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documentation-lookup

通过Context7 MCP查询库和框架的配置方法、API说明与代码示例,以获取的现行文档为依据回答问题,并在有对应资料时优先采用指定版本的文档。

原文查看原文说明

Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).

集成工具VercelSupabase
AI 评分90分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 确认框架的安装与配置方法
  • 查询库的API及用法
  • 查找Prisma查询示例
  • 查看指定版本的文档

中文介绍

功能

通过Context7 MCP获取现行文档,查询库和框架的使用方法。MCP是一种连接智能体与外部工具的机制。技能先确定目标库,再获取与问题相关的说明和代码示例,用于回答配置方法及API用法。如果能找到用户指定版本的资料,会优先采用该版本的文档。

适用场景

适合咨询React、Next.js、Prisma、Supabase等工具的配置和实现问题。需要核对安装步骤、查询API方法,或寻找与当前使用版本相符的代码示例时,也可使用。回答会依据检索到的现行文档,并在有对应资料时采用指定版本的内容。

使用示例

  • “请查阅文档,确认Next.js middleware的配置方法。”
  • “请查找用Prisma获取关联数据的代码示例。”
  • “请查询并解释Supabase的认证方法。”

注意事项

需要配置Context7 MCP,可在已完成配置的Claude Code、Cursor、Codex等环境中使用。发送给外部服务的问题会去除API密钥、密码等敏感信息。查询调用次数有限,文档无法解决的问题会明确说明不确定性。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好明确说明在配置、API和代码示例问题中通过Context7获取现行文档。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好列出resolve-library-id到query-docs的顺序、参数、选择标准和示例。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好明确说明向Context7发送查询,并要求发送前移除API密钥、密码和令牌等机密。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足要求已配置Context7 MCP的环境,但未提供连接或配置步骤。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月19日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md4.8 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Documentation Lookup (Context7)

When the user asks about libraries, frameworks, or APIs, fetch current documentation via the Context7 MCP (tools resolve-library-id and query-docs) instead of relying on training data.

Core Concepts

  • Context7: MCP server that exposes live documentation; use it instead of training data for libraries and APIs.
  • resolve-library-id: Returns Context7-compatible library IDs (e.g. /vercel/next.js) from a library name and query.
  • query-docs: Fetches documentation and code snippets for a given library ID and question. Always call resolve-library-id first to get a valid library ID.

When to use

Activate when the user:

  • Asks setup or configuration questions (e.g. "How do I configure Next.js middleware?")
  • Requests code that depends on a library ("Write a Prisma query for...")
  • Needs API or reference information ("What are the Supabase auth methods?")
  • Mentions specific frameworks or libraries (React, Vue, Svelte, Express, Tailwind, Prisma, Supabase, etc.)

Use this skill whenever the request depends on accurate, up-to-date behavior of a library, framework, or API. Applies across harnesses that have the Context7 MCP configured (e.g. Claude Code, Cursor, Codex).

How it works

Step 1: Resolve the Library ID

Call the resolve-library-id MCP tool with:

  • libraryName: The library or product name taken from the user's question (e.g. Next.js, Prisma, Supabase).
  • query: The user's full question. This improves relevance ranking of results.

You must obtain a Context7-compatible library ID (format /org/project or /org/project/version) before querying docs. Do not call query-docs without a valid library ID from this step.

Step 2: Select the Best Match

From the resolution results, choose one result using:

  • Name match: Prefer exact or closest match to what the user asked for.
  • Benchmark score: Higher scores indicate better documentation quality (100 is highest).
  • Source reputation: Prefer High or Medium reputation when available.
  • Version: If the user specified a version (e.g. "React 19", "Next.js 15"), prefer a version-specific library ID if listed (e.g. /org/project/v1.2.0).

Step 3: Fetch the Documentation

Call the query-docs MCP tool with:

  • libraryId: The selected Context7 library ID from Step 2 (e.g. /vercel/next.js).
  • query: The user's specific question or task. Be specific to get relevant snippets.

Limit: do not call query-docs (or resolve-library-id) more than 3 times per question. If the answer is unclear after 3 calls, state the uncertainty and use the best information you have rather than guessing.

Step 4: Use the Documentation

  • Answer the user's question using the fetched, current information.
  • Include relevant code examples from the docs when helpful.
  • Cite the library or version when it matters (e.g. "In Next.js 15...").

Examples

Example: Next.js middleware

  1. Call resolve-library-id with libraryName: "Next.js", query: "How do I set up Next.js middleware?".
  2. From results, pick the best match (e.g. /vercel/next.js) by name and benchmark score.
  3. Call query-docs with libraryId: "/vercel/next.js", query: "How do I set up Next.js middleware?".
  4. Use the returned snippets and text to answer; include a minimal middleware.ts example from the docs if relevant.

Example: Prisma query

  1. Call resolve-library-id with libraryName: "Prisma", query: "How do I query with relations?".
  2. Select the official Prisma library ID (e.g. /prisma/prisma).
  3. Call query-docs with that libraryId and the query.
  4. Return the Prisma Client pattern (e.g. include or select) with a short code snippet from the docs.

Example: Supabase auth methods

  1. Call resolve-library-id with libraryName: "Supabase", query: "What are the auth methods?".
  2. Pick the Supabase docs library ID.
  3. Call query-docs; summarize the auth methods and show minimal examples from the fetched docs.

Best Practices

  • Be specific: Use the user's full question as the query where possible for better relevance.
  • Version awareness: When users mention versions, use version-specific library IDs from the resolve step when available.
  • Prefer official sources: When multiple matches exist, prefer official or primary packages over community forks.
  • No sensitive data: Redact API keys, passwords, tokens, and other secrets from any query sent to Context7. Treat the user's question as potentially containing secrets before passing it to resolve-library-id or query-docs.

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