依据WCAG 2.2设计和检查Web、iOS及Android界面,核查读屏标签、键盘操作、配色对比度和操作目标尺寸,使界面支持辅助技术。
- 为纯图标按钮添加说明
- 检查键盘操作与模态框焦点
- 检查对比度与操作目标尺寸
帮助构建和维护MCP服务器,让AI助手调用外部操作、读取数据并使用指令模板,涵盖Node/TypeScript功能注册、输入验证、本地与远程通信选择及故障排查。
Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API. Use when building or debugging an MCP server — tools, resources, prompts, validation, or transport choice.
帮助构建和维护MCP服务器,为AI助手提供外部操作和数据。使用Node/TypeScript SDK注册Tools、Resources和Prompts:Tools是可调用的操作,Resources提供只读数据,Prompts是可重复使用的指令模板。还涵盖使用Zod等工具验证输入、返回错误的方式,以及本地和远程连接的通信方式。
适合新建MCP服务器,或为现有服务器添加功能与数据。SDK更新后,如果功能注册失败或连接出现问题,也可以用它排查。其做法是将服务器逻辑与通信部分分开,再根据使用环境选择连接方式。
示例使用@modelcontextprotocol/sdk和zod。SDK的API会变化,因此实现时需要通过Context7或MCP官方文档确认当前规范。对于调用外部API的功能,还需考虑使用限制和费用。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月19日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
The Model Context Protocol (MCP) lets AI assistants call tools, read resources, and use prompts from your server. Use this skill when building or maintaining MCP servers. The SDK API evolves; check Context7 (query-docs for "MCP") or the official MCP documentation for current method names and signatures.
For the broader routing decision of when a capability should be a rule, a skill, MCP, or a plain CLI/API workflow, see docs/capability-surface-selection.md.
Use when: implementing a new MCP server, adding tools or resources, choosing stdio vs HTTP, upgrading the SDK, or debugging MCP registration and transport issues.
registerTool() or tool() depending on SDK version.registerResource() or resource(). Handlers typically receive a uri argument.registerPrompt() or equivalent.The Node/TypeScript SDK may expose tool() / resource() or registerTool() / registerResource(); the official SDK has changed over time. Always verify against the current MCP docs or Context7.
For local clients, create a stdio transport and pass it to your server’s connect method. The exact API varies by SDK version (e.g. constructor vs factory). See the official MCP documentation or query Context7 for "MCP stdio server" for the current pattern.
Keep server logic (tools + resources) independent of transport so you can plug in stdio or HTTP in the entrypoint.
For Cursor, cloud, or other remote clients, use Streamable HTTP (single MCP HTTP endpoint per current spec). Support legacy HTTP/SSE only when backward compatibility is required.
npm install @modelcontextprotocol/sdk zod
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { z } from "zod";
const server = new McpServer({ name: "my-server", version: "1.0.0" });
Register tools and resources using the API your SDK version provides: some versions use server.tool(name, description, schema, handler) (positional args), others use server.tool({ name, description, inputSchema }, handler) or registerTool(). Same for resources — include a uri in the handler when the API provides it. Check the official MCP docs or Context7 for the current @modelcontextprotocol/sdk signatures to avoid copy-paste errors.
Use Zod (or the SDK’s preferred schema format) for input validation.
@modelcontextprotocol/sdk (npm). Use Context7 with library name "MCP" for current registration and transport patterns.modelcontextprotocol/go-sdk).还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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用实际开发任务比较多个编程智能体,记录成功率、可获取的API费用、耗时和重复运行的稳定性,为工具选型及更新后的性能评估提供数据。
设计和调整AI智能体使用的工具、输入与返回格式,明确出错后的恢复、重试和停止条件,管理上下文信息量,并以完成率、重试次数和成功任务成本评估改进。
根据错误信息和执行环境,分析AI代理反复失败或重复操作的原因。通过小范围、可撤销的恢复操作检验假设,并将结果与依据整理成可供交接的报告。
在AI代理反复失败或重复操作时,记录错误与环境前提、排查原因,采取影响有限的恢复操作,并汇总结果和证据,为有依据的重试与交接提供支持。