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nanoclaw-repl

在NanoClaw交互环境中管理以Markdown保存的会话,支持恢复、分支、跨会话搜索、历史压缩和导出,并协助切换模型及加载技能。

原文查看原文说明

Operate and extend NanoClaw, ECC's zero-dependency session-aware REPL, with persistent markdown-backed sessions and slash commands for model switching, skill loading, session branching, cross-session search, history compaction, and export. Use when running or extending scripts/claw.js, or when resuming, branching, compacting, searching, or exporting a NanoClaw session.

AI 评分70分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 恢复已保存的会话
  • 在高风险更改前创建分支
  • 跨会话搜索并压缩历史记录
  • 导出会话以便共享或归档

中文介绍

功能

操作NanoClaw交互环境,并协助扩展scripts/claw.js。将对话作为以Markdown保存的会话,支持恢复、创建分支、跨会话搜索、压缩历史记录和导出。还可通过/model切换模型,通过/load加载技能,通过/metrics查看会话指标。

适用场景

适合继续已保存的工作,或在尝试另一种方案前为对话创建分支。需要从过去的会话中查找信息、在阶段节点整理历史记录,或保留用于共享和归档的导出文件时,也可使用。

使用示例

  • “恢复这个NanoClaw会话,并在更改前用/branch创建分支。”
  • “用/search搜索过去的会话。”
  • “用/compact压缩历史记录,再用/export导出为JSON。”

注意事项

目标文件是NanoClaw的scripts/claw.js,支持md、json、txt导出格式。扩展时不添加外部运行时依赖,并保持以Markdown为存储基础的兼容性。命令处理应保留本地执行、相同输入产生相同结果的设计。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好明确以操作和扩展scripts/claw.js为范围,并列出会话管理功能。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
B部分不足列出各功能的命令名和存储格式,但没有参数或执行示例。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足明确要求更改前创建分支并本地处理,但未说明压缩和导出的确认步骤。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足说明scripts/claw.js及无外部依赖的方针,但未提供启动或环境设置步骤。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月19日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md1.1 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

NanoClaw REPL

Use this skill when running or extending scripts/claw.js.

Capabilities

  • persistent markdown-backed sessions
  • model switching with /model
  • dynamic skill loading with /load
  • session branching with /branch
  • cross-session search with /search
  • history compaction with /compact
  • export to md/json/txt with /export
  • session metrics with /metrics

Operating Guidance

  1. Keep sessions task-focused.
  2. Branch before high-risk changes.
  3. Compact after major milestones.
  4. Export before sharing or archival.

Extension Rules

  • keep zero external runtime dependencies
  • preserve markdown-as-database compatibility
  • keep command handlers deterministic and local

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