依据WCAG 2.2设计和检查Web、iOS及Android界面,核查读屏标签、键盘操作、配色对比度和操作目标尺寸,使界面支持辅助技术。
- 为纯图标按钮添加说明
- 检查键盘操作与模态框焦点
- 检查对比度与操作目标尺寸
读取仓库设置和智能体运行环境,盘点已连接工具与可用功能,区分缺少工作流程和缺少外部集成的情况,并按优先级提出三至五项ECC后续建议。
Audit the active repo, MCP servers, plugins, connectors, env surfaces, and harness setup, then recommend the highest-value ECC-native skills, hooks, agents, and operator workflows. Use when the user wants help setting up Claude Code or understanding what capabilities are actually available in their environment.
读取当前仓库和智能体运行环境,整理现有功能与缺少的机制。检查范围包括配置文件、连接外部工具的MCP、插件、已连接应用和现有ECC技能。
将情况区分为“可立即使用”“已有工具但尚未整理工作流程”和“需要新增集成”,再按效果优先级提出三至五项后续行动建议。
适合检查Claude Code初始设置,或在选择新增技能、插件前了解环境现状。检查结果可帮助判断需要哪种机制:整合现有工具的技能、触发自动任务的hook、承担专业角色的agent,或外部集成。
审计仅执行读取,除非用户另行要求实施,否则不会修改文件。不显示秘密信息的值,只报告服务名称、功能名称、文件位置,以及密钥或配置是否存在。建议优先采用现有ECC机制。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月19日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Read-only audit skill for answering the question "what can this workspace and machine actually do right now, and what should we add or enable next?"
This is the ECC-native answer to setup-audit plugins. It does not modify files unless the user explicitly asks for follow-up implementation.
.env, .mcp.json, plugin settings, or connected-app surfaces to find missing workflow layersInspect only the files and settings needed to answer the question well:
package.json, lockfiles, language markers, framework config, README.md.mcp.json, .lsp.json, .claude/settings*.json, .codex/*AGENTS.md, CLAUDE.md, install manifests, hook configs.env* files in the active repo and obvious adjacent ECC workspacesSTRIPE_API_KEY, TWILIO_AUTH_TOKEN, FAL_KEYProduce a compact inventory:
If a surface exists only as a primitive, call that out. Example:
Compare the workspace against:
Do not just list names. For each comparison, answer:
For every real gap, recommend the correct ECC-native shape:
| Gap Type | Preferred ECC Shape |
|---|---|
| Repeatable operator workflow | Skill |
| Automatic enforcement or side-effect | Hook |
| Specialized delegated role | Agent |
| External tool bridge | MCP server or connector |
| Install/bootstrap guidance | Setup or audit skill |
Default to user-facing skills that orchestrate existing tools when the need is operational rather than infrastructural.
Return five sections in this order:
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依据WCAG 2.2设计和检查Web、iOS及Android界面,核查读屏标签、键盘操作、配色对比度和操作目标尺寸,使界面支持辅助技术。
从指令、记忆、工具执行和界面显示等十二个层面排查人工智能代理故障,依据代码和日志梳理原因,按严重程度列出问题并提出修复方案。
用实际开发任务比较多个编程智能体,记录成功率、可获取的API费用、耗时和重复运行的稳定性,为工具选型及更新后的性能评估提供数据。
设计和调整AI智能体使用的工具、输入与返回格式,明确出错后的恢复、重试和停止条件,管理上下文信息量,并以完成率、重试次数和成功任务成本评估改进。
根据错误信息和执行环境,分析AI代理反复失败或重复操作的原因。通过小范围、可撤销的恢复操作检验假设,并将结果与依据整理成可供交接的报告。
在AI代理反复失败或重复操作时,记录错误与环境前提、排查原因,采取影响有限的恢复操作,并汇总结果和证据,为有依据的重试与交接提供支持。