检查代码风格、命名、错误处理、硬编码机密信息,以及潜在的缺陷、安全和性能问题;可运行自动风格检查,并按严重程度整理反馈。
- 合并前审查代码
- 查找风格和命名问题
- 按严重程度整理审查意见
检查产品已配置的信息源,根据实际核实的证据,为合适的项目提出可执行的待办事项。每项建议附证据链接和内容哈希,并用稳定键避免重复。
Inspect configured Sources and propose evidence-backed Backlog work.
实测评分 未实测
查看安装方法intake 会检查产品已配置的信息源,并依据实际读到的证据提出可执行的工作建议。它会先查看产品的项目和现有任务,再为建议选择合适的项目。随后,它会筛选信息源并阅读相关文档,为每项建议附上简短标题、说明、证据链接和读取时观察到的内容哈希。每个问题都会使用稳定键,帮助后续扫描避免重复提出相同建议。如果证据在处理前发生变化,技能会重新读取信息源并重新判断;如果无法读取证据,就不会提出建议。
建议会留在待办列表中供人审阅,技能不会自动接受或完成这些工作。
当您想从产品信息源中找出需要处理的事项,并将其整理成附有可核查证据的待办建议时,可以使用此技能。它也适用于需要判断文档是否确实支持一项有用工作,而不是仅因读过文件就创建任务的情况。
每项任务都必须归属一个项目。如果没有合适的项目,技能会先建议创建项目。建议不会自动获批;必须先核查信息源证据,并由人批准工作。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。
不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月25日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Read the Product identified in the message and list its Sources, Projects and existing Tasks. Every Task must belong to a Project. Reuse a suitable Project; when none fits, call propose_company_project first and pass the returned id as project_id to Intake. Use read_product_source to inspect evidence, then decide whether it supports actionable work. Reading or changing a file alone is not a reason for a Task. For each useful proposal, call intake_product_source with a concise title and brief, the selected evidence_links and their observed content_hash values in evidence_hashes (a mapping from link to hash), and a stable Source-local proposal_key for the underlying issue. Reuse that key across scans, file edits and wording changes. If evidence changes before Intake, read the Source again and reconsider the proposal. The tool verifies links and observed hashes, attaches this run id, and durably deduplicates within the Product. Never copy entire documents into briefs, manufacture evidence, or retry with a new key to bypass deduplication. A failed read must not produce a proposal. Existing and completed Tasks remain unchanged. Proposals stay in Backlog; never accept or complete work. If all evidence is already recorded, return a quiet successful check.
For each Source, call read_product_source without path for a paged, content-free index. Use pattern and next_offset to narrow discovery. Pass a returned path to read one document; next_content_offset continues large documents. Compare the full-document content_hash across fragments and reread if it changes. Never infer content from an index entry. Use intake_product_source for Task proposals; propose_company_task is unavailable to Routines.
When proposing work, name the proposed executor and required Project through the Intake tool. If auto_accept metadata names an executor, it is a suggested target, not permission to accept work. The server checks the current human authorization and its bounds separately; proposals remain Backlog until that check succeeds.
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检查代码风格、命名、错误处理、硬编码机密信息,以及潜在的缺陷、安全和性能问题;可运行自动风格检查,并按严重程度整理反馈。
为 Git 提交、分支命名和拉取请求提供实用指引,包括格式示例、命名模式、说明模板,以及开始、更新和提交工作的常用命令。
依据产品操作手册、项目、任务和已配置的信息源刷新状态,记录观察到的进展与失败,清除已归档工作的引用,并提交项目完工建议供人审核,不会更改任务或项目状态。
根据Product记录和上次成功发送后的变化,总结进展、负责人待办和失败项,并写入Wiki、发送到已配置的目标;无需关注时记录一次正常检查。
检查运行 AgentOS 进程的主机信息,包括操作系统、架构、Python 环境、处理器和 UTC 时间;也可列出指定目录的直接内容,默认查看技能目录。