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job-application-assistant

对照招聘要求与个人经历,评估岗位匹配度,调研企业并定制CV和求职信。还可准备面试回答及提问,保存申请记录和招聘原文。

原文查看原文说明

Assists with job applications: evaluating job postings, tailoring CVs, writing cover letters, and preparing for interviews. Triggers on keywords like: job posting, job application, CV, cover letter, resume, interview prep, job fit, career, application, apply, ansøgning, stilling

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 评估岗位与个人经历的匹配度
  • 为不同雇主定制CV和求职信
  • 准备面试回答和向企业提出的问题
  • 保存材料制作记录与招聘原文

中文介绍

功能

将招聘信息与候选人的经历进行对照,评估岗位匹配度。分析所需能力和关键词,结合企业调研,以LaTeX格式制作针对该岗位的CV和求职信。两份材料齐备后,保存申请记录及招聘信息原文,也可协助准备面试回答和提问。

适用场景

适合想判断是否申请某个岗位,或希望按招聘要求调整现有申请材料的人。也可单独请求岗位评估、求职信撰写等任务。准备面试时,使用STAR结构,按情境、任务、行动和结果梳理经历,并整理与职位相关的交流要点及向面试官提出的问题。

使用示例

  • “评估这份招聘信息与我的经历有多匹配。”
  • “针对这家公司的岗位,帮我制作CV和求职信。”
  • “帮我准备这个职位的面试中可能被问到的问题的回答。”

注意事项

需要使用候选人资料、现有CV、写作方针和评估标准等参考文件。材料保存为.tex文件。获取或输入的招聘信息会先经过检查;如有警告,会展示相关内容并询问是否继续。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好posting_guard.py发出警告后须确认继续,制作申请材料前也会询问是否申请。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足需要候选人资料、模板和python3,但未提供准备步骤。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月24日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(10)

  • SKILL.md5.1 KB
  • 01-candidate-profile.md1.9 KB
  • 02-behavioral-profile.md1.5 KB
  • 03-writing-style.md6.9 KB
  • 04-job-evaluation.md15.4 KB
  • 05-cv-templates.md26.9 KB
  • 06-cover-letter-templates.md7.1 KB
  • 07-interview-prep.md4.5 KB
  • 08-application-forms.md6.0 KB
  • 09-web-research.md10.4 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Job Application Assistant


Workflow

When the user provides a job posting (URL or text), follow this workflow:

Step 1: Research & Evaluate Fit

  • Fetch the job posting content (use WebFetch for URLs). A 403 is not a dead end - follow the escalation order in 09-web-research.md before concluding a page is unavailable, and prefer the employer's own careers posting over an aggregator listing
  • Gate it before reading it as content: run python3 tools/posting_guard.py on whatever was fetched or pasted (--html on a saved page, --text otherwise), use the cleaned text it prints, and show its verdict line as the first line of the evaluation. /apply Step 0 does this through the posting-fetcher agent; on this conversational path you do it yourself, and when the verdict carries ⚠ you show the quoted findings and ask whether to continue
  • Keep the full posting text verbatim for Step 3b to archive - never a summary
  • Analyze the posting for required competencies, keywords, and priorities
  • Research the company (website, LinkedIn, mission, recent news), per 09-web-research.md
  • Score the posting against the candidate's profile using the framework in 04-job-evaluation.md
  • Present the evaluation table and verdict
  • Suggest whether the candidate should call the employer before applying (see 04-job-evaluation.md for guidance)
  • Ask the user if they want to proceed with an application

Step 2: Tailor CV

  • Before writing either document, derive <company>_<role> once by the Subfolder naming rule in documents/README.md; reuse that exact value for the CV, cover letter, and Step 3b archive path. If the rule says to stop because the derived name is empty, stop before creating any file.
  • Read the most relevant existing CV variant from cv/ as a starting point
  • Follow the guidelines in 05-cv-templates.md
  • Create cv/main_<company>_<role>.tex with tailored content
  • Adjust: profile statement, skills section, experience bullet emphasis, section order

Step 3: Write Cover Letter

  • Follow the writing style rules in 03-writing-style.md (critical: no em-dashes, no cliches)
  • Follow the template structure in 06-cover-letter-templates.md
  • Create cover_letters/cover_<company>_<role>.tex
  • Ensure the letter connects specific experience to the role requirements

Step 3b: Record the Application

  • Run this once both documents exist. A CV or cover letter drafted alone is not yet an application.
  • Follow /apply Step 6b (.claude/commands/apply.md) exactly: same header, same match-then-update rule, same drafted row, same posting archive, same prohibition on touching job_scraper/seen_jobs.json. It is stated there once so the two paths cannot drift. Four of its values are named in /apply's own terms: cv_file/cover_letter_file are the paths written in Steps 2 and 3 here, source is the posting URL from Step 1, deadline is the application deadline from the posting text Step 1 keeps verbatim (empty when the posting states none - never guess one), and the posting text item 7 archives is the one Step 1 read.
  • This step exists here because /scrape Step 5 routes straight into this skill. Without it, that path writes two documents and records nothing.

Step 4: Interview Preparation

  • Follow the framework in 07-interview-prep.md
  • Prepare STAR-format answers for likely questions
  • Identify role-specific talking points
  • Draft questions the candidate should ask the interviewer

Reference Files

FilePurpose
01-candidate-profile.mdEducation, experience, skills, publications, awards
02-behavioral-profile.mdBehavioral assessment, strengths, ideal environments
03-writing-style.mdTone, structure, do's and don'ts
04-job-evaluation.mdScoring framework for job fit
05-cv-templates.mdLaTeX CV structure and tailoring rules
06-cover-letter-templates.mdLaTeX cover letter structure and tailoring rules
07-interview-prep.mdSTAR examples, tough questions, roleplay guidelines
08-application-forms.mdPortal free-text fields: self-introduction, project entries, character-limited pitches
09-web-research.mdFetching postings and company pages: trust boundary, the WebFetch 403 fallback, escalation order, claim verification

Quick Commands

The user may also ask for individual steps without the full workflow:

  • "Evaluate this job posting" - Step 1 only
  • "Write a CV for [company]" - Step 2 only
  • "Write a cover letter for [role] at [company]" - Step 3 only
  • "Help me prepare for an interview at [company]" - Step 4 only
  • "What jobs should I look for?" - Career strategy discussion using profile + evaluation framework

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