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cccskills
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huashu-agent-swarm

Coordinate multiple AI agents working on a large software project in parallel. The skill uses Git tasks and worktrees to let agents claim work, share progress, and contribute changes, with scripts and a dashboard for monitoring and control.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

原文查看原文说明

多Agent蜂群并行协作，纯git自组织，适合大型项目开发。当用户提到"蜂群模式"、"多agent"、"并行开发"、"agent swarm"时使用。

alchaincyf/huashu-skills

实测评分 未实测

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适用场景

  • Splitting a large development project across agents
  • Running parallel coding tasks in a Git repository
  • Monitoring agent progress and logs from a dashboard
  • Stopping agents and merging their work

包含的文件（10）

  • SKILL.md3.6 KB
  • references/agent-prompt-template.md4.1 KB
  • references/carlini-lessons.md3.3 KB
  • scripts/agent_loop.sh2.8 KB
  • scripts/dashboard.py20.6 KB
  • scripts/send_input.sh1.0 KB
  • scripts/setup_project.sh2.7 KB
  • scripts/start_swarm.sh3.3 KB
  • scripts/status.sh2.7 KB
  • scripts/stop_swarm.sh2.3 KB

SKILL.md（原文）

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Infinite Agent Loop - 无限Agent蜂群模式

受Nicholas Carlini用16个Claude实例自主构建C编译器的启发。 没有master agent，纯git自组织，每个agent独立认领任务、写代码、推送。

触发条件

当用户提到「蜂群模式」「多agent并行」「infinite loop」「agent swarm」「启动蜂群」时使用此技能。

前置要求

  • tmux（brew install tmux）
  • claude CLI（已安装）
  • git 仓库（已有或新建）

使用流程

Step 1: 描述项目

用户告诉我：

  • 项目目录路径（必须是git仓库）
  • 项目目标和总体描述
  • 初始任务列表（或让agent自行拆解）
  • agent数量（默认8个）
  • 代码规范和测试命令

Step 2: 初始化项目

bash SKILL_DIR/scripts/setup_project.sh <项目目录>

这会在项目中创建：

  • AGENT_PROMPT.md - 从模板生成，需要我根据用户需求定制
  • TASKS.md - 初始任务清单
  • current_tasks/ - 任务认领目录
  • agent_logs/ - 日志目录

然后我根据 references/agent-prompt-template.md 定制 AGENT_PROMPT.md，填入项目具体信息。

Step 3: 启动蜂群

bash SKILL_DIR/scripts/start_swarm.sh <agent数量> <项目目录>

这会：

  1. 为每个agent创建 git worktree（共享.git对象库，不浪费磁盘）
  2. 创建 tmux session，每个pane一个agent
  3. 每个agent进入无限循环：pull → 认领任务 → 执行 → push → 下一个

Step 4: 打开观测台

python3 SKILL_DIR/scripts/dashboard.py <项目目录> 8420

浏览器打开 http://localhost:8420，可以：

  • 实时查看所有agent状态、git log、任务进度
  • 查看每个agent的最新日志
  • 输入框直接发送指令给agent（写入HUMAN_INPUT.md）
  • 一键停止所有agent

也可以用命令行监控：

# 终端状态
bash SKILL_DIR/scripts/status.sh <项目目录>

# 发送指令
bash SKILL_DIR/scripts/send_input.sh <项目目录> "你的指令"

# 直接进入tmux观察
tmux attach -t swarm-<项目名>

Step 5: 停止

bash SKILL_DIR/scripts/stop_swarm.sh <项目目录>

自动停止所有agent + 合并分支 + 清理worktrees。

核心机制

Git自组织协调

  • 每个agent通过 current_tasks/*.lock 文件认领任务
  • 通过 TASKS.md 了解全局进度
  • 通过 git log 了解其他agent的工作
  • 冲突由agent自行解决

Git Worktree隔离

  • 不用多份clone，用 git worktree 实现隔离
  • 所有worktree共享同一个 .git 对象库
  • 每个agent在自己的worktree独立工作

无限循环

  • 每个agent完成一个session后自动开始下一个
  • 通过 git pull 获取其他agent的最新成果
  • 通过 sleep 间隔避免API限流

关键配置

参数默认值说明
agent数量8可在启动时指定
sleep间隔5秒agent_loop.sh中可调
模型claude-opus-4-6agent_loop.sh中可调

风险和应对

风险应对
API限流sleep间隔 + 可调agent数量
合并冲突AGENT_PROMPT指导小粒度commit
死循环无用功日志监控 + 停止条件
磁盘空间stop_swarm.sh自动清理
成本失控可在AGENT_PROMPT中限制session数

花叔出品 | AI Native Coder · 独立开发者 公众号「花叔」| 30万+粉丝 | AI工具与效率提升 代表作：小猫补光灯（AppStore付费榜Top1）·《一本书玩转DeepSeek》

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