Investigate high CPU usage in Java applications with Arthas. Identify busy threads, inspect method call paths, and produce an evidence-based diagnosis with specific methods to examine next.
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排查 JVM / 应用 CPU 飙高（线程定位 + 代码路径分析）
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
适用场景：机器 CPU 飙高、应用响应变慢、负载异常升高。
原则：先用低风险工具定位「哪个线程在忙」，再逐步缩小到「哪个方法/代码路径」。
dashboard 查看 CPU/线程/GC 概况（建议设置有限次数）：
thread 找出最忙的前 N 个线程并打印堆栈：
topN=3 或 topN=5threadId 与堆栈关键方法名（可用 take_notes 记录证据）。判断方向：
java.util.regex、JSON 序列化、日志格式化等：可能是 CPU 密集计算。BLOCKED，并考虑用 thread(blocking=true) 找出阻塞源头线程。当热点线程堆栈指向某个「可疑方法」时：
stack / trace 针对该方法做路径确认（避免宽泛匹配）。watch 或 tt，并设置合理的执行次数与超时，避免对线上造成压力。报告至少包含：
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Diagnose running Java applications with Arthas. Follow guides for high CPU usage, retrieving EagleEye request tracking IDs, and inspecting Spring configuration and managed objects, then summarize evidence and next steps.
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Retrieve an EagleEye traceId, an identifier linking a request across logs, using Arthas without changing application code. Observe request-handling methods, capture parameters when needed, and inspect method calls and timings to investigate problems.
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Investigate Spring configuration and Beans, the objects Spring manages, using Arthas. Check configuration sources, find registered objects by name or type, and inspect registration details while prioritizing read-only queries.
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