Transcribe recordings and reshape the text into meeting notes, emails, or social media posts. Combine text from multiple recordings into a continuous document, then prepare the result for copying or sharing while preserving the original meaning.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
综合办公文员与内容创作者在需要整理会议纪要或创作社媒文案时，使用本技能将录音一键转写并智能改写为邮件、笔记或社媒文案，支持多段录音无缝拼接，秒出高质量结构化文本，让语音记录与内容产出效率翻倍！
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
requests>=2.28.0
numpy>=1.21.0
录音/上传音频（调用方提供）
语音转文字（智能体调用脚本）
from scripts.asr_transcriber import Qwen3ASRTranscriber
transcriber = Qwen3ASRTranscriber()
result = transcriber.transcribe(
audio_file="recording.wav",
language="zh-CN"
)
text = result["text"]
文字改写（智能体处理）
复制/分享（智能体处理）
录音拼接（智能体处理）
# 智能体处理拼接
full_text = original_text + "\n\n" + new_text
场景：录制会议语音，转换为结构化的会议笔记
执行流程：
录制会议语音（60分钟）
调用脚本转文字：
from scripts.asr_transcriber import Qwen3ASRTranscriber
transcriber = Qwen3ASRTranscriber()
result = transcriber.transcribe(
audio_file="meeting.wav",
language="zh-CN"
)
meeting_text = result["text"]
智能体改写成笔记：
# 会议笔记
## 时间地点
- 时间：2024年1月23日
- 地点：公司会议室
## 参会人员
- 张经理、李主管、王工程师
## 主要议题
1. Q1业绩回顾
- 销售额增长20%
- 新用户增加5000人
2. Q2工作计划
- 推出新产品线
- 加强市场推广
- 优化客户服务
3. 决议事项
- 批准新产品线预算
- 成立市场推广小组
场景：录制语音备忘，转换为正式邮件
执行流程：
主题：明天项目会议准备材料
小王：
你好！
关于明天上午10点在3号会议室召开的项目会议，请提前准备好以下材料：
1. 项目进度报告
2. 预算表
3. 团队人员名单
如有疑问，请及时联系我。
祝好！
张经理
场景：录制语音灵感，转换为社交媒体发布文案
执行流程：
☕️ 今日份咖啡推荐！
今天发现了一家宝藏咖啡店 ☕✨
咖啡口感浓郁，环境舒适超治愈，简直是工作充电的好地方～
#咖啡探店 #工作日常 #周末好去处
📍 地址：[咖啡店名称]
⭐ 推荐：招牌拿铁、手冲咖啡
场景：录制长篇语音，分多段录音，最后拼接完整文本
执行流程：
第一段录音（0-10分钟）：
result1 = transcriber.transcribe("part1.wav")
text1 = result1["text"]
第二段录音（10-20分钟）：
result2 = transcriber.transcribe("part2.wav")
text2 = result2["text"]
第三段录音（20-30分钟）：
result3 = transcriber.transcribe("part3.wav")
text3 = result3["text"]
智能体拼接：
完整文本：
[第一段内容]
...（智能体添加连接词）...
[第二段内容]
...（智能体添加连接词）...
[第三段内容]
场景：语音转文字后，一键复制或分享到微信
执行流程：
文本已复制到剪贴板！
✅ 文本已生成，可以分享到微信
分享格式：
[改写后的文本]
#会议纪要 #工作效率
初始化：
Qwen3ASRTranscriber(api_key=None, base_url=None)
主要方法：
# 语音转文字
transcribe(
audio_file: str,
language: str = "zh-CN",
format: str = "wav",
sample_rate: int = 16000,
return_timestamps: bool = False
) -> dict
# 返回格式
{
"success": True,
"text": "识别的文字",
"language": "zh-CN",
"duration": 120.5,
"segments": [...] # 如果 return_timestamps=True
}
还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问，或说明在哪些环境下无法运行。
还没有评论。来写第一条吧。
Organize AI agents into execution, management, and review roles for complex projects. Choose preset or custom teams, share project context and decisions, and combine their discussions and work into meeting records, feasibility reports, or implementation outputs.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
Generate character images, backgrounds, synthetic speech, and music for product videos featuring 小省导购员, a digital shopping presenter. Coordinate these assets with InfiniteTalk to produce a 25-second vertical video made from five scenes.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
Convert PDF, Word, and Excel documents into structured Markdown for search and knowledge bases. The skill tries three parsers in sequence when needed and returns metadata, a confidence score, and the parser used.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
Organize parsed documents into four color-coded cards covering facts, explanations, risks, and actions. Preserve source references and generation details so readers can review evidence, identify uncertainty, and consider next steps in research, financial, or legal analysis.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
Record operations across multiple AI agents and connect events into a traceable history. Search records by tracking ID, time window, or responsible component to support audits and investigations, with local storage available when the vector database fails.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
Screen documents and external URLs before they enter a processing workflow. Check blocked domains and document permissions, then produce a pass or reject decision, a risk report, and a tracking ID for later review.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。