Um sistema híbrido de memória que oferece gerenciamento de conhecimento persistente e pesquisável para agentes de IA (Arquitetura, Padrões, Decisões).
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查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Esta habilidade oferece um banco de memória persistente e pesquisável que sincroniza automaticamente com a documentação do projeto. Funciona como um servidor MCP para permitir leitura, escrita e busca de memórias de longo prazo.
Clone o Repositório:
Clone o projeto agentMemory no espaço de trabalho do seu agente ou em um diretório paralelo:
git clone https://github.com/webzler/agentMemory.git .agent/skills/agent-memory
Instale as Dependências:
cd .agent/skills/agent-memory
npm install
npm run compile
Inicie o Servidor MCP: Use o script auxiliar para ativar o banco de memória do seu projeto atual:
npm run start-server <project_id> <absolute_path_to_target_workspace>
Exemplo para o diretório atual:
npm run start-server my-project $(pwd)
memory_searchProcure por memórias por consulta, tipo ou tags.
query (string), type? (string), tags? (string[])memory_search({ query: "authentication", type: "pattern" })memory_writeRegistre novo conhecimento ou decisões.
key (string), type (string), content (string), tags? (string[])memory_write({ key: "auth-v1", type: "decision", content: "..." })memory_readRecupere conteúdo de memória específica por chave.
key (string)memory_read({ key: "auth-v1" })memory_statsVisualize análises sobre uso de memória.
memory_stats({})Esta habilidade inclui um dashboard independente para visualizar o uso de memória.
npm run start-dashboard <absolute_path_to_target_workspace>
Acesse em: http://localhost:3333
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Especialista em construir experiências 3D para a web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL e cenas 3D interativas. Cobre configuradores de produtos, portfólios 3D, websites imersivos e adição de profundidade às experiências web. Use quando: website 3D, three.js, WebGL, react three fiber, experiência 3D.
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Quando o usuário quer planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Também use quando o usuário menciona "teste A/B", "split test", "experimento", "testar essa mudança", "copy variante", "teste multivariado" ou "hipótese". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
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Auditar e melhorar a acessibilidade web seguindo as diretrizes WCAG 2.1. Use quando solicitado para "melhorar acessibilidade", "auditoria a11y", "conformidade WCAG", "suporte a leitor de tela", "navegação por teclado" ou "tornar acessível".
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Testes e benchmarking de agentes LLM incluindo testes comportamentais, avaliação de capacidades, métricas de confiabilidade e monitoramento em produção—onde até os melhores agentes alcançam menos de 50% em benchmarks do mundo real. Use quando: testes de agentes, avaliação de agentes, benchmark de agentes, confiabilidade de agentes, teste de agentes.
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Criar, gerenciar e orquestrar agentes de IA usando o CLI AI Maestro. Use quando o usuário pedir para "criar agente", "listar agentes", "deletar agente", "hibernar agente", "despertar agente", "instalar plugin", "mostrar agente", "reiniciar agente" ou qualquer tarefa de gerenciamento do ciclo de vida do agente.
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Gerencie múltiplos agentes CLI locais via sessões tmux (iniciar/parar/monitorar/atribuir) com agendamento compatível com cron.
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