Princípios de design de API e tomada de decisão. Seleção REST vs GraphQL vs tRPC, formatos de resposta, versionamento, paginação.
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Princípios de design de API e tomada de decisão para 2025. Aprenda a PENSAR, não copie padrões fixos.
Leia APENAS os arquivos relevantes para a solicitação! Verifique o mapa de conteúdo, encontre o que você precisa.
| Arquivo | Descrição | Quando Ler |
|---|---|---|
api-style.md | Árvore de decisão REST vs GraphQL vs tRPC | Escolhendo tipo de API |
rest.md | Nomenclatura de recursos, métodos HTTP, códigos de status | Projetando API REST |
response.md | Padrão envelope, formato de erro, paginação | Estrutura de resposta |
graphql.md | Design de schema, quando usar, segurança | Considerando GraphQL |
trpc.md | Monorepo TypeScript, segurança de tipo | Projetos fullstack TS |
versioning.md | Versionamento por URI/Header/Query | Planejamento de evolução de API |
auth.md | JWT, OAuth, Passkey, API Keys | Seleção de padrão de autenticação |
rate-limiting.md | Token bucket, janela deslizante | Proteção de API |
documentation.md | Melhores práticas OpenAPI/Swagger | Documentação |
security-testing.md | OWASP API Top 10, testes de autenticação/autorização | Auditorias de segurança |
| Necessidade | Habilidade |
|---|---|
| Implementação de API | @[skills/backend-development] |
| Estrutura de dados | @[skills/database-design] |
| Detalhes de segurança | @[skills/security-hardening] |
Antes de projetar uma API:
NÃO FAÇA:
FAÇA:
| Script | Propósito | Comando |
|---|---|---|
scripts/api_validator.py | Validação de endpoint de API | python scripts/api_validator.py <project_path> |
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Quando o usuário quer planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Também use quando o usuário menciona "teste A/B", "split test", "experimento", "testar essa mudança", "copy variante", "teste multivariado" ou "hipótese". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
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Auditar e melhorar a acessibilidade web seguindo as diretrizes WCAG 2.1. Use quando solicitado para "melhorar acessibilidade", "auditoria a11y", "conformidade WCAG", "suporte a leitor de tela", "navegação por teclado" ou "tornar acessível".
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Testes e benchmarking de agentes LLM incluindo testes comportamentais, avaliação de capacidades, métricas de confiabilidade e monitoramento em produção—onde até os melhores agentes alcançam menos de 50% em benchmarks do mundo real. Use quando: testes de agentes, avaliação de agentes, benchmark de agentes, confiabilidade de agentes, teste de agentes.
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Criar, gerenciar e orquestrar agentes de IA usando o CLI AI Maestro. Use quando o usuário pedir para "criar agente", "listar agentes", "deletar agente", "hibernar agente", "despertar agente", "instalar plugin", "mostrar agente", "reiniciar agente" ou qualquer tarefa de gerenciamento do ciclo de vida do agente.
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Gerencie múltiplos agentes CLI locais via sessões tmux (iniciar/parar/monitorar/atribuir) com agendamento compatível com cron.
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