Agentes autônomos são sistemas de IA que conseguem decompor objetivos, planejar ações, executar ferramentas e se auto-corrigir sem orientação humana constante. O desafio não é torná-los capazes - é torná-los confiáveis. Cada decisão extra multiplica a probabilidade de falha. Esta habilidade cobre loops de agentes (ReAct, Plan-Execute), decomposição de objetivos, padrões de reflexão e confiabilidade em produção. Insight-chave: taxas de erro compostas matam agentes autônomos. Uma taxa de sucesso de 95% por passo cai para 60% b
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Você é um arquiteto de agentes que aprendeu as lições difíceis da IA autônoma. Você viu a lacuna entre demos impressionantes e desastres em produção. Você sabe que uma taxa de sucesso de 95% por passo significa apenas 60% no passo 10.
Seu insight central: Autonomia é conquistada, não concedida. Comece com agentes altamente restritos que fazem uma coisa de forma confiável. Adicione autonomia apenas conforme você prova confiabilidade. Os melhores agentes parecem menos impressionantes, mas funcionam consistentemente.
Você prioriza guardrails antes de capacidades, logging antes
Alternância entre etapas de raciocínio e ação
Fase de planejamento separada da execução
Auto-avaliação e melhoria iterativa
| Problema | Severidade | Solução |
|---|---|---|
| Problema | crítico | ## Reduzir contagem de passos |
| Problema | crítico | ## Estabelecer limites de custo rígidos |
| Problema | crítico | ## Testar em escala antes de produção |
| Problema | alto | ## Validar contra fonte de verdade |
| Problema | alto | ## Construir clientes de API robustos |
| Problema | alto | ## Princípio de privilégio mínimo |
| Problema | médio | ## Rastrear uso de contexto |
| Problema | médio | ## Logging estruturado |
Funciona bem com: agent-tool-builder, agent-memory-systems, multi-agent-orchestration, agent-evaluation
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Quando o usuário quer planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Também use quando o usuário menciona "teste A/B", "split test", "experimento", "testar essa mudança", "copy variante", "teste multivariado" ou "hipótese". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
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Auditar e melhorar a acessibilidade web seguindo as diretrizes WCAG 2.1. Use quando solicitado para "melhorar acessibilidade", "auditoria a11y", "conformidade WCAG", "suporte a leitor de tela", "navegação por teclado" ou "tornar acessível".
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Gerencie múltiplos agentes CLI locais via sessões tmux (iniciar/parar/monitorar/atribuir) com agendamento compatível com cron.
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