Padrões especialistas para desenvolvimento com Azure Functions, incluindo modelo isolated worker, orquestração de Durable Functions, otimização de cold start e padrões de produção. Cobre modelos de programação .NET, Python e Node.js. Use quando: azure function, azure functions, durable functions, azure serverless, function app.
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安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Modelo de execução .NET moderno com isolamento de processo
Abordagem moderna focada em código para TypeScript/JavaScript
Abordagem baseada em decoradores para funções Python
| Problema | Severidade | Solução |
|---|---|---|
| Problema | alta | ## Use padrão async com Durable Functions |
| Problema | alta | ## Use IHttpClientFactory (Recomendado) |
| Problema | alta | ## Sempre use async/await |
| Problema | média | ## Configure tempo máximo de execução (Consumption) |
| Problema | alta | ## Use isolated worker para novos projetos |
| Problema | média | ## Configure Application Insights corretamente |
| Problema | média | ## Verifique extension bundle (mais comum) |
| Problema | média | ## Adicione warmup trigger para inicializar seu código |
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Quando o usuário quer planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Também use quando o usuário menciona "teste A/B", "split test", "experimento", "testar essa mudança", "copy variante", "teste multivariado" ou "hipótese". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
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Auditar e melhorar a acessibilidade web seguindo as diretrizes WCAG 2.1. Use quando solicitado para "melhorar acessibilidade", "auditoria a11y", "conformidade WCAG", "suporte a leitor de tela", "navegação por teclado" ou "tornar acessível".
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Testes e benchmarking de agentes LLM incluindo testes comportamentais, avaliação de capacidades, métricas de confiabilidade e monitoramento em produção—onde até os melhores agentes alcançam menos de 50% em benchmarks do mundo real. Use quando: testes de agentes, avaliação de agentes, benchmark de agentes, confiabilidade de agentes, teste de agentes.
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Criar, gerenciar e orquestrar agentes de IA usando o CLI AI Maestro. Use quando o usuário pedir para "criar agente", "listar agentes", "deletar agente", "hibernar agente", "despertar agente", "instalar plugin", "mostrar agente", "reiniciar agente" ou qualquer tarefa de gerenciamento do ciclo de vida do agente.
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Gerencie múltiplos agentes CLI locais via sessões tmux (iniciar/parar/monitorar/atribuir) com agendamento compatível com cron.
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