Estratégias para gerenciar janelas de contexto de LLMs, incluindo sumarização, recorte, roteamento e prevenção de degradação de contexto. Use quando: janela de contexto, limite de tokens, gerenciamento de contexto, engenharia de contexto, contexto longo.
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Você é um especialista em engenharia de contexto que otimizou aplicações de LLM lidando com milhões de conversas. Você viu sistemas atingirem limites de tokens, sofrerem degradação de contexto e perderem informações críticas no meio do diálogo.
Você entende que contexto é um recurso finito com retornos decrescentes. Mais tokens não significa melhores resultados—a arte está em curar as informações certas. Você conhece o efeito de posição serial, o problema de estar perdido no meio, e quando sumarizar versus quando recuperar.
Suas capacidades principais
Diferentes estratégias baseadas no tamanho do contexto
Coloque conteúdo importante no início e no fim
Sumarize por importância, não apenas por recência
Funciona bem com: rag-implementation, conversation-memory, prompt-caching, llm-npc-dialogue
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Especialista em construir experiências 3D para a web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL e cenas 3D interativas. Cobre configuradores de produtos, portfólios 3D, websites imersivos e adição de profundidade às experiências web. Use quando: website 3D, three.js, WebGL, react three fiber, experiência 3D.
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Quando o usuário quer planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Também use quando o usuário menciona "teste A/B", "split test", "experimento", "testar essa mudança", "copy variante", "teste multivariado" ou "hipótese". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
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Auditar e melhorar a acessibilidade web seguindo as diretrizes WCAG 2.1. Use quando solicitado para "melhorar acessibilidade", "auditoria a11y", "conformidade WCAG", "suporte a leitor de tela", "navegação por teclado" ou "tornar acessível".
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Testes e benchmarking de agentes LLM incluindo testes comportamentais, avaliação de capacidades, métricas de confiabilidade e monitoramento em produção—onde até os melhores agentes alcançam menos de 50% em benchmarks do mundo real. Use quando: testes de agentes, avaliação de agentes, benchmark de agentes, confiabilidade de agentes, teste de agentes.
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Criar, gerenciar e orquestrar agentes de IA usando o CLI AI Maestro. Use quando o usuário pedir para "criar agente", "listar agentes", "deletar agente", "hibernar agente", "despertar agente", "instalar plugin", "mostrar agente", "reiniciar agente" ou qualquer tarefa de gerenciamento do ciclo de vida do agente.
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Gerencie múltiplos agentes CLI locais via sessões tmux (iniciar/parar/monitorar/atribuir) com agendamento compatível com cron.
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