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dispatching-parallel-agents

Use quando enfrenta 2+ tarefas independentes que podem ser trabalhadas sem estado compartilhado ou dependências sequenciais

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  • SKILL.md6.7 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Despachando Agentes em Paralelo

Visão Geral

Quando você tem múltiplas falhas não relacionadas (arquivos de teste diferentes, subsistemas diferentes, bugs diferentes), investigá-las sequencialmente desperdiça tempo. Cada investigação é independente e pode acontecer em paralelo.

Princípio central: Despache um agente por domínio de problema independente. Deixe-os trabalhar simultaneamente.

Quando Usar

digraph when_to_use {
    "Múltiplas falhas?" [shape=diamond];
    "São independentes?" [shape=diamond];
    "Um agente investiga tudo" [shape=box];
    "Um agente por domínio" [shape=box];
    "Podem trabalhar em paralelo?" [shape=diamond];
    "Agentes sequenciais" [shape=box];
    "Despacho em paralelo" [shape=box];

    "Múltiplas falhas?" -> "São independentes?" [label="sim"];
    "São independentes?" -> "Um agente investiga tudo" [label="não - relacionadas"];
    "São independentes?" -> "Podem trabalhar em paralelo?" [label="sim"];
    "Podem trabalhar em paralelo?" -> "Despacho em paralelo" [label="sim"];
    "Podem trabalhar em paralelo?" -> "Agentes sequenciais" [label="não - estado compartilhado"];
}

Use quando:

  • 3+ arquivos de teste falhando com causas raiz diferentes
  • Múltiplos subsistemas quebrados independentemente
  • Cada problema pode ser entendido sem contexto dos outros
  • Sem estado compartilhado entre investigações

Não use quando:

  • Falhas são relacionadas (corrigir uma pode corrigir outras)
  • Precisa entender o estado completo do sistema
  • Agentes interfeririam um com o outro

O Padrão

1. Identifique Domínios Independentes

Agrupe falhas pelo que está quebrado:

  • Testes do Arquivo A: Fluxo de aprovação de ferramenta
  • Testes do Arquivo B: Comportamento de conclusão em lote
  • Testes do Arquivo C: Funcionalidade de abortar

Cada domínio é independente – corrigir aprovação de ferramenta não afeta testes de aborto.

2. Crie Tarefas de Agente Focadas

Cada agente recebe:

  • Escopo específico: Um arquivo de teste ou subsistema
  • Objetivo claro: Fazer esses testes passarem
  • Restrições: Não altere outro código
  • Output esperado: Resumo do que você encontrou e corrigiu

3. Despache em Paralelo

// Em Claude Code / ambiente AI
Task("Corrigir falhas em agent-tool-abort.test.ts")
Task("Corrigir falhas em batch-completion-behavior.test.ts")
Task("Corrigir falhas em tool-approval-race-conditions.test.ts")
// Os três rodam concorrentemente

4. Revise e Integre

Quando agentes retornam:

  • Leia cada resumo
  • Verifique se os corrigios não entram em conflito
  • Execute a suite de testes completa
  • Integre todas as mudanças

Estrutura de Prompt de Agente

Bons prompts de agente são:

  1. Focados - Um domínio de problema claro
  2. Autossuficientes - Todo contexto necessário para entender o problema
  3. Específicos sobre output - O que o agente deve retornar?
Corrija os 3 testes falhando em src/agents/agent-tool-abort.test.ts:

1. "should abort tool with partial output capture" - espera 'interrupted at' na mensagem
2. "should handle mixed completed and aborted tools" - ferramenta rápida foi abortada em vez de concluída
3. "should properly track pendingToolCount" - espera 3 resultados mas recebe 0

Estes são problemas de timing/race condition. Sua tarefa:

1. Leia o arquivo de teste e entenda o que cada teste verifica
2. Identifique a causa raiz – problemas de timing ou bugs reais?
3. Corrija:
   - Substituindo timeouts arbitrários por espera baseada em eventos
   - Corrigindo bugs na implementação de aborto se encontrados
   - Ajustando expectativas de teste se o comportamento mudou

Não apenas aumente timeouts – encontre o problema real.

Retorne: Resumo do que você encontrou e do que você corrigiu.

Erros Comuns

❌ Muito amplo: "Corrija todos os testes" - agente fica perdido ✅ Específico: "Corrija agent-tool-abort.test.ts" - escopo focado

❌ Sem contexto: "Corrija a race condition" - agente não sabe onde ✅ Contexto: Cole as mensagens de erro e nomes de testes

❌ Sem restrições: Agente pode refatorar tudo ✅ Restrições: "NÃO altere código de produção" ou "Corrija apenas testes"

❌ Output vago: "Corrija" - você não sabe o que mudou ✅ Específico: "Retorne resumo da causa raiz e mudanças"

Quando NÃO Usar

Falhas relacionadas: Corrigir uma pode corrigir outras - investigue junto primeiro Precisa de contexto completo: Entender requer ver todo o sistema Debugging exploratório: Você não sabe o que está quebrado ainda Estado compartilhado: Agentes interfeririam (editando mesmos arquivos, usando mesmos recursos)

Exemplo Real de Sessão

Cenário: 6 falhas de teste em 3 arquivos após refatoração maior

Falhas:

  • agent-tool-abort.test.ts: 3 falhas (problemas de timing)
  • batch-completion-behavior.test.ts: 2 falhas (ferramentas não executando)
  • tool-approval-race-conditions.test.ts: 1 falha (contagem de execução = 0)

Decisão: Domínios independentes - lógica de aborto separada de conclusão em lote separada de race conditions

Despacho:

Agente 1 → Corrigir agent-tool-abort.test.ts
Agente 2 → Corrigir batch-completion-behavior.test.ts
Agente 3 → Corrigir tool-approval-race-conditions.test.ts

Resultados:

  • Agente 1: Substituiu timeouts por espera baseada em eventos
  • Agente 2: Corrigiu bug de estrutura de evento (threadId no lugar errado)
  • Agente 3: Adicionou espera para conclusão de execução assíncrona de ferramenta

Integração: Todos os corrigios independentes, sem conflitos, suite completa verde

Tempo economizado: 3 problemas resolvidos em paralelo vs sequencialmente

Benefícios Principais

  1. Paralelização - Múltiplas investigações acontecem simultaneamente
  2. Foco - Cada agente tem escopo estreito, menos contexto para rastrear
  3. Independência - Agentes não interferem um com o outro
  4. Velocidade - 3 problemas resolvidos no tempo de 1

Verificação

Depois que agentes retornam:

  1. Revise cada resumo - Entenda o que mudou
  2. Verifique conflitos - Agentes editaram o mesmo código?
  3. Execute suite completa - Verifique se todos os corrigios funcionam juntos
  4. Verificação pontual - Agentes podem cometer erros sistemáticos

Impacto no Mundo Real

Da sessão de debugging (2025-10-03):

  • 6 falhas em 3 arquivos
  • 3 agentes despachados em paralelo
  • Todas as investigações completadas concorrentemente
  • Todos os corrigios integrados com sucesso
  • Zero conflitos entre mudanças de agentes

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