Orientação especializada para fine-tuning de LLMs com LLaMA-Factory - WebUI sem código, 100+ modelos, QLoRA 2/3/4/5/6/8-bit, suporte multimodal
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查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Assistência abrangente com desenvolvimento de llama-factory, gerada a partir da documentação oficial.
Esta skill deve ser acionada quando:
Padrões de referência rápida serão adicionados conforme você usa a skill.
Esta skill inclui documentação abrangente em references/:
Use view para ler arquivos de referência específicos quando informações detalhadas forem necessárias.
Comece com os arquivos de referência de introdução ou tutoriais para conceitos fundamentais.
Use o arquivo de referência da categoria apropriada (api, guides, etc.) para informações detalhadas.
A seção de referência rápida acima contém padrões comuns extraídos da documentação oficial.
Documentação organizada extraída de fontes oficiais. Estes arquivos contêm:
Adicione scripts auxiliares aqui para tarefas comuns de automação.
Adicione templates, boilerplate ou projetos de exemplo aqui.
Para atualizar esta skill com documentação revisada:
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Especialista em construir experiências 3D para a web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL e cenas 3D interativas. Cobre configuradores de produtos, portfólios 3D, websites imersivos e adição de profundidade às experiências web. Use quando: website 3D, three.js, WebGL, react three fiber, experiência 3D.
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Quando o usuário quer planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Também use quando o usuário menciona "teste A/B", "split test", "experimento", "testar essa mudança", "copy variante", "teste multivariado" ou "hipótese". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
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Auditar e melhorar a acessibilidade web seguindo as diretrizes WCAG 2.1. Use quando solicitado para "melhorar acessibilidade", "auditoria a11y", "conformidade WCAG", "suporte a leitor de tela", "navegação por teclado" ou "tornar acessível".
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Testes e benchmarking de agentes LLM incluindo testes comportamentais, avaliação de capacidades, métricas de confiabilidade e monitoramento em produção—onde até os melhores agentes alcançam menos de 50% em benchmarks do mundo real. Use quando: testes de agentes, avaliação de agentes, benchmark de agentes, confiabilidade de agentes, teste de agentes.
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Criar, gerenciar e orquestrar agentes de IA usando o CLI AI Maestro. Use quando o usuário pedir para "criar agente", "listar agentes", "deletar agente", "hibernar agente", "despertar agente", "instalar plugin", "mostrar agente", "reiniciar agente" ou qualquer tarefa de gerenciamento do ciclo de vida do agente.
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Gerencie múltiplos agentes CLI locais via sessões tmux (iniciar/parar/monitorar/atribuir) com agendamento compatível com cron.
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