Domine técnicas avançadas de engenharia de prompts para maximizar o desempenho, confiabilidade e controlabilidade de modelos de linguagem.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Domine técnicas avançadas de engenharia de prompts para maximizar o desempenho, confiabilidade e controlabilidade de modelos de linguagem.
resources/implementation-playbook.md.from prompt_optimizer import PromptTemplate, FewShotSelector
# Define a structured prompt template
template = PromptTemplate(
system="You are an expert SQL developer. Generate efficient, secure SQL queries.",
instruction="Convert the following natural language query to SQL:\n{query}",
few_shot_examples=True,
output_format="SQL code block with explanatory comments"
)
# Configure few-shot learning
selector = FewShotSelector(
examples_db="sql_examples.jsonl",
selection_strategy="semantic_similarity",
max_examples=3
)
# Generate optimized prompt
prompt = template.render(
query="Find all users who registered in the last 30 days",
examples=selector.select(query="user registration date filter")
)
Comece com prompts simples, adicione complexidade apenas quando necessário:
Nível 1: Instrução direta
Nível 2: Adicione restrições
Nível 3: Adicione raciocínio
Nível 4: Adicione exemplos
[System Context] → [Task Instruction] → [Examples] → [Input Data] → [Output Format]
Construa prompts que tratam falhas graciosamente:
# Combine retrieved context with prompt engineering
prompt = f"""Given the following context:
{retrieved_context}
{few_shot_examples}
Question: {user_question}
Provide a detailed answer based solely on the context above. If the context doesn't contain enough information, explicitly state what's missing."""
# Add self-verification step
prompt = f"""{main_task_prompt}
After generating your response, verify it meets these criteria:
1. Answers the question directly
2. Uses only information from provided context
3. Cites specific sources
4. Acknowledges any uncertainty
If verification fails, revise your response."""
Rastreie estes KPIs para seus prompts:
还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问，或说明在哪些环境下无法运行。
还没有评论。来写第一条吧。
Especialista em construir experiências 3D para a web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL e cenas 3D interativas. Cobre configuradores de produtos, portfólios 3D, websites imersivos e adição de profundidade às experiências web. Use quando: website 3D, three.js, WebGL, react three fiber, experiência 3D.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Quando o usuário quer planejar, projetar ou implementar um teste A/B ou experimento. Também use quando o usuário menciona "teste A/B", "split test", "experimento", "testar essa mudança", "copy variante", "teste multivariado" ou "hipótese". Para implementação de rastreamento, veja analytics-tracking.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Auditar e melhorar a acessibilidade web seguindo as diretrizes WCAG 2.1. Use quando solicitado para "melhorar acessibilidade", "auditoria a11y", "conformidade WCAG", "suporte a leitor de tela", "navegação por teclado" ou "tornar acessível".
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Testes e benchmarking de agentes LLM incluindo testes comportamentais, avaliação de capacidades, métricas de confiabilidade e monitoramento em produção—onde até os melhores agentes alcançam menos de 50% em benchmarks do mundo real. Use quando: testes de agentes, avaliação de agentes, benchmark de agentes, confiabilidade de agentes, teste de agentes.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Criar, gerenciar e orquestrar agentes de IA usando o CLI AI Maestro. Use quando o usuário pedir para "criar agente", "listar agentes", "deletar agente", "hibernar agente", "despertar agente", "instalar plugin", "mostrar agente", "reiniciar agente" ou qualquer tarefa de gerenciamento do ciclo de vida do agente.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Gerencie múltiplos agentes CLI locais via sessões tmux (iniciar/parar/monitorar/atribuir) com agendamento compatível com cron.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。