Use when packaging AAAI code, data, multimedia appendices, technical appendices, reproducibility evidence, and post-acceptance artifact releases without violating double-blind or immutable-supplement rules.
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在为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件撰写相关工作与文献综述时调用。
覆盖如何界定领域范围、系统检索中外文献(CNKI/万方/IEEE/dblp)、按技术脉络而非流水账组织综述、突出与本文的区别与本文创新点、恰当引用本刊及英文姊妹刊 Chinese Journal of Electronics 的相关论文、GB/T 7714 引用规范、以及双盲阶段自引匿名化。
帮助电子/信息/信号处理方向作者写出既显示学科视野、又清晰定位本文贡献的相关工作章节,避免因综述薄弱或漏引关键文献被外审质疑创新性。
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查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
相关工作章节是《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 外审专家判断"这篇文章是否清楚自己站在哪里" 的窗口。本刊由中国电子学会 (Chinese Institute of Electronics) 主办,审稿人对领域文献熟悉,漏引关键 工作、把综述写成流水账、或说不清与已有方法的区别,都会直接导致"创新性存疑"的质疑。本技能帮你 把相关工作写成一张有脉络的地图,并把本文的贡献钉在图上。以下为通行学术规范;本刊综述性稿件的 具体体例标 待核实(核验日 2026-07-09,官网 ejournal.org.cn)。
目标:读完你的相关工作,审稿人应能一句话复述"已有方法的局限"和"你补上的那块拼图"。 这是 Acta / Electronica / Sinica 稿件建立创新性的地基。
| 写法 | 评价 |
|---|---|
| "A 做了…,B 做了…,C 做了…" 流水账 | 差:看不出脉络与批判 |
| 按技术路线/方法族分组,指出各族优劣 | 好:显示视野与判断 |
| 每组末尾点出共同局限,引向本文动机 | 最佳:自然导出创新点 |
组织维度可选:按方法族(传统/学习类)、按问题设定、按性能瓶颈、按应用场景。
aes-writing-style)。aes-camera-ready)。| 失误 | 规避 |
|---|---|
| 漏引最接近的竞争工作 | 用检索关键词矩阵反复扫,专门查本刊/CJE |
| 综述写成引文清单 | 按脉络分组 + 每组批判 |
| 创新点与综述脱节 | 局限—贡献成对呈现 |
| 自引暴露身份 | 双盲期第三人称化 |
| 只引英文/只引中文 | 中外并重 |
为避免漏引最接近的竞争工作,建议用关键词矩阵系统检索:把"问题维度"与"方法维度"的同义词 分别列出,两两交叉组合成检索式,覆盖中外数据库。例如问题维度含"信道估计/channel estimation", 方法维度含"深度学习/deep learning/神经网络",交叉后逐一在 CNKI、IEEE Xplore、dblp 上检索。
| 维度 | 中文同义词 | 英文同义词 |
|---|---|---|
| 问题 | 信道估计、目标检测… | channel estimation, detection… |
| 方法 | 深度学习、稀疏表示… | deep learning, sparse coding… |
| 场景 | 大规模 MIMO、低信噪比… | massive MIMO, low-SNR… |
矩阵法能把"我以为查全了"变成"可核查地查全了",显著降低漏引风险。
【《电子学报》(AES) 相关工作审计】
范围界定:<清晰 / 过宽>
检索覆盖:<CNKI+IEEE+dblp,含本刊/CJE / 有缺口>
组织方式:<按脉络分组 / 流水账 需重组>
最接近工作:<已识别并对比 N 篇 / 疑漏引>
贡献定位:<与已有差异明确 / 模糊>
自引匿名:<通过 / 需处理>
待核实:<综述稿体例要求>
创新性风险:<低/中/高>
一章有脉络、有批判、精准定位贡献的相关工作,是稿件在《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 外审中确立创新性、经得起"这和已有工作有何不同"追问的关键。
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Use when drafting an AAAI author response (rebuttal) under the single short character-limited author-feedback window, the no-URL rule, no-new-results guidance, AI-generated-review handling, and the AAAI two-phase review process where Phase-2 papers receive one feedback round before SPC/AC discussion.
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Use when preparing an accepted AAAI paper for camera-ready source submission to AAAI Press, including proceedings page limits, two-column template compliance, copyright transfer, purchased extra technical pages, deanonymization, registration, oral or poster presentation, and final public artifact release.
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Use when designing or auditing AAAI experiments for the broad-AI program committee, including baselines, ablations, statistical significance, robustness, human evaluation, AI-for-Social-Impact and alignment/safety evidence, compute and cost reporting, and reproducibility-checklist alignment for Phase-1 survival.
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Use when positioning an AAAI paper's novelty against archival work, contemporaneous arXiv or workshop papers, and AAAI/IJCAI/NeurIPS/ICML/ICLR neighbors across the broad AI scope, while staying inside AAAI's dual-submission and AI-as-source policy constraints and writing a related-work section legible to non-specialist reviewers.
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Use when strengthening an AAAI paper's reproducibility checklist (placed after references), experimental traceability, seed and hyperparameter reporting, compute and cost disclosure, dataset access and licensing, code/data ZIP readiness, and the claim-to-evidence map that Phase-1 reviewers use to judge rigor across AAAI's broad AI scope.
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