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flux-best-practices

帮助编写用于FLUX图像生成与编辑的提示词,整理模型选择、构图、照明、文字和颜色的描述方式,并涵盖JSON场景描述与多参考图编辑。

原文查看原文说明

Comprehensive guide for BFL FLUX image generation models. Covers prompting, T2I, I2I, structured JSON, hex colors, typography, multi-reference editing, and model-specific best practices for FLUX.2 and FLUX.1 families.

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 编写图像生成提示词
  • 指定品牌颜色和图中文字
  • 使用多张参考图规划编辑
  • 选择适合用途的FLUX模型

中文介绍

功能

帮助组织用于FLUX图像生成与编辑的提示词,让描述能够传达创作意图。内容涵盖主体、动作、画风、背景、照明和拍摄条件的整理方式,以及如何用自然语言表达这些信息。还涉及FLUX.2与FLUX.1的模型选择、用JSON描述复杂场景、文字绘制、通过颜色代码指定颜色,以及使用多张参考图进行编辑。

适用场景

适合已经有画面构想,却不确定应描述哪些内容或如何安排顺序的情况。制作包含指定品牌颜色或文字的视觉作品时也可使用。还可根据速度、画质、文字绘制等目标,获得选择模型的判断依据。

使用示例

  • “请为FLUX.2编写图像生成提示词,具体描述主体和照明。”
  • “请构思包含标题文字的图像提示词,并用#RRGGBB指定品牌颜色。”

注意事项

FLUX不支持负面提示词,因此应以肯定形式描述希望出现的元素。API端点、处理状态查询和webhook实现由另一个bfl-api技能介绍。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好内容为提示词编写指导,并明确将API集成划归另一个技能。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好所提供的提示词编写步骤不要求安装额外工具或配置API密钥。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月23日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(14)

  • SKILL.md4.2 KB
  • AGENTS.md53.0 KB
  • rules/_sections.md1.5 KB
  • rules/core-principles.md3.7 KB
  • rules/flux1-models.md4.3 KB
  • rules/flux2-models.md6.7 KB
  • rules/hex-color-prompting.md4.9 KB
  • rules/i2i-prompting.md6.4 KB
  • rules/json-structured-prompting.md6.3 KB
  • rules/model-selection-guide.md7.3 KB
  • rules/multi-reference-editing.md5.7 KB
  • rules/negative-prompt-alternatives.md6.0 KB
  • rules/t2i-prompting.md6.0 KB
  • rules/typography-text.md5.7 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

FLUX Best Practices

Use this skill when generating prompts for any BFL FLUX model to ensure optimal image quality and accurate prompt interpretation.

Extended reference: AGENTS.md in this directory is the long-form upstream FLUX guide (vendored from Black Forest Labs). It is supplementary reference material scoped to this skill only — SKILL.md is the loadable entry point and the authority. It does not override or extend the repository-root AGENTS.md / AGENT_GUIDE.md.

When to Use

  • Creating prompts for FLUX.2 or FLUX.1 models
  • Text-to-image (T2I) generation
  • Image-to-image (I2I) editing with FLUX.2 models
  • Structured scene generation with JSON
  • Typography and text rendering
  • Multi-reference style transfer
  • Color-accurate brand generations

Quick Reference

Prompt Structure Formula

[Subject] + [Action/Pose] + [Style/Medium] + [Context/Setting] + [Lighting] + [Camera/Technical]

Model Selection

Use CaseRecommended ModelNotes
Fastest generationFLUX.2 [klein]4B or 9B, sub-second
Highest qualityFLUX.2 [max]Best detail, grounding search
Production balancedFLUX.2 [pro]Quality + speed
Typography/textFLUX.2 [flex]Best text rendering
Local/developmentFLUX.2 [dev]Open weights
Image editingFLUX.2 [pro/max]Pass image URL directly to input_image
InpaintingFLUX.1 FillObject removal/completion
Context editingFLUX.1 KontextOlder model, prefer FLUX.2

Critical Rules

  1. NO negative prompts - FLUX does not support negative prompts; describe what you want
  2. Be specific - Vague prompts produce mediocre results
  3. Use natural language - Prose/narrative style works best
  4. Specify lighting - Lighting has the biggest impact on quality
  5. Quote text - Use "quoted text" for typography rendering
  6. Hex colors - Use #RRGGBB format with color description

Related

For API integration (endpoints, polling, webhooks), see the bfl-api skill.

Rules Reference

Read individual rule files for detailed guidance:

Example Prompt

A weathered fisherman in his 70s with deep wrinkles and a salt-and-pepper beard,
wearing a navy cable-knit sweater, standing at the helm of his wooden boat.
Golden hour sunlight from the left creates dramatic rim lighting on his profile.
Shot on Hasselblad with 85mm lens at f/2.8, shallow depth of field with harbor
lights creating soft bokeh in the background. Kodak Portra 400 color science.

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