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cccskills
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ai-ltm

runtime 組込みのメモリ機能とは別に、プロジェクト横断の学び・失敗・意思決定・中断点を長期記憶から検索し、確定した知見を記録する。最上位のセッションで過去の経緯や判断が今回の方針に関わる長い作業の開始・中断後の再開、過去の経緯の参照、知見の確定、終了時の要約で使う。委譲された担当では自動発動しない。

Cursor の非同期入口はこのSkillで定める。

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查看安装方法

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.1 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

<!-- Cursor native overlay: 共有記憶手順と Cursor の非同期入口を接続する。 -->

ai-ltm:Cursor native entry

Cursor でロードされたら、まず共有原本 ../../../.agents/skills/ai-ltm/SKILL.md を Read する。別配置で相対 path を解決できない場合は、親が実在確認して渡した共有 Skill の絶対 path を使う。session_recall.py、vector_search.py、sync_memory.py、init.sql、references/setup.md は共有 package を原本とし、この入口へ複製しない。

Cursor 固有の実行差分

共有原本の責任、記憶の範囲、writer の権限、結果統合、保存境界をそのまま使う。Cursor が非同期 Task と結果転送を提供するときだけ、親は共有原本の session_recall.py を使う bounded recall worker を本命作業と並行して一体起動できる。起動時には共有原本の実体から解決した script/reference path、対象、返却形式、変更禁止を渡し、worker の結果を await して本命を止めない。Task が利用できない場合は recall を起動せず、本命を継続する。

worker は stage event と terminal record を親へ返すだけで、親の workflow を再委任・再起動せず、記憶の保存・embed・同期も行わない。親は terminal record と実際の反映を確認してから、共有原本の writer 境界に従って必要な保存を行う。Task の model/effort は AGENTS の runtime 方針に従い、この入口で固定しない。

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