Deepthink：Claude Code

状況・論点: $ARGUMENTS

共有 package の path は、本 Skill の実体から ../../../.agents/skills/deepthink/ を解決して使います。以下の共有 path はすべてこの解決結果を基準にします。

共有原本 ../../../.agents/skills/deepthink/SKILL.md を最初にReadし、その手順（方式、rubric、探索、熟考ループ、ユーザーへ返す判断、結果と保存）に従います。続けて ../../../.agents/skills/deepthink/references/model.md をReadし、モデル指定を確定します。本ファイルは Claude Code 固有の起動方法だけを書きます。

担当の起動

• 熟考・統合・十分性確認の担当は Agent({ subagent_type: "general-purpose", model?, prompt }) で起動します。model は既定で "fable" とし、ユーザーが別のモデルを名前で指定した場合は model.md の Claude Code 行の識別子を渡します。effortは指定せず、settings.json の modelSettings に従います。panel では全担当に同じモデルを使い、同じメッセージ内で並べて同時に起動します。
• --opus-panel はユーザーが Opus 5.5 と panel を指名したものとして扱い、起動する全担当を model: "opus" にします。
• プロンプト先頭に「次の手順ファイルを先にReadし、その範囲だけ行う: <path>」と SKILL_PATH=<path> を置き、../../../.agents/skills/deepthink/references/{deliberator,synthesizer,gate}.md を解決し、実在を確認した絶対pathを渡します。
• 探索担当は .claude/CLAUDE.md「調査と設計」の起動方法で起動し、本 Skill の実体から ../../../.agents/skills/research/references/explorer.md を解決した絶対pathを渡します。小さく密結合な確認は親が直接行ってかまいません。
• 全担当のプロンプトに「対象コード・設定・git・記憶を変更しない。結果はチャットで返す」を含めます。