別AIのCLI呼び出しを支援する。Codex以外のCLIを使う依頼で使う。 Codexへの相談・実装委譲は codex Skill を使う。Skill運用の移行は agent-skill-migrate、配置監査は overlay-audit を使う。
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アプリがモデルへ送るプロンプトとtool定義のサイズを計測・整理するときに使う。エージェント指示ファイルの整理は instruction-refactor を使う。計測scriptの作成は依頼がある場合に限る。
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实测评分 未实测
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
プロンプト変更は計測してから完了とする。効果は「送信バイト数」と「挙動不変」の2点で示す。
モデルへ実際に送られるテキストは4層ある。層を分けて数えること:
| 層 | 内容 | 頻度 |
|---|---|---|
| system prompt | ベース指示 + role + プロジェクト指示 + per-model 注記 | 毎リクエスト |
| 注入ブロック | transform_context / middleware が毎回追記する索引・ヘッダ | 毎リクエスト |
| tool surface | 各ツールの name + description + JSON スキーマ(TypeBox 等) | 毎リクエスト |
| 副プロンプト | judge / verifier / compaction / 要約などの一回きり指示 | 呼出ごと一回 |
文字列を削るだけでなく、inline 埋め込み文字列を名前付き定数にする。名前がない文面は計測できず、重複や内容のずれが起きる。
git show HEAD:<file> の旧版と新版を同じ抽出器に通し、解決済み文字列を SAME/DIFF/NEW/GONE で突き合わせる。DIFF があったら意図した文面差か確認する。やる:
## ヘッダ / 注入ブロックを名前付き定数へ(計測可能にする)やらない:
scripts/prompt-budget.ts(Node/TS プロジェクト想定)依頼された場合に限り、次を参考にする:
src/ を走査し const NAME = \...` | '...'(NAME に PROMPT/BLOCK を含む)を抽出。${NAME}` 補間は全定数から再帰解決(WORKER_PROMPT ⊃ BASE_PROMPT 型の入れ子に対応)。エントリポイントが import で main を実行する場合は ソース抽出で回避name + description + JSON.stringify(parameters) のサイズを計る--json(前後 diff 用)。トークン推定は chars/4 でよい。目的は同じ物差しで比較することで、絶対精度は求めない。还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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別AIのCLI呼び出しを支援する。Codex以外のCLIを使う依頼で使う。 Codexへの相談・実装委譲は codex Skill を使う。Skill運用の移行は agent-skill-migrate、配置監査は overlay-audit を使う。
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明示されたCodex・CursorのSkill運用移行を、指定設計と既存点検に基づき適用する。一般的な指示ファイルの整理は instruction-refactor を使う。通常の実装依頼では起動しない。
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明示されたリポジトリのSkill・Agent・呼出し・生成配布を点検または移行する。通常の実装・レビュー・調査では起動しない。一般的な指示ファイルの整理は instruction-refactor を使う。
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プロジェクトのデザインシステムを SSOT として作成・監査・更新する。トークン、デザインシステムに関わるアクセシビリティ、Typography、Motion、aesthetic direction の作業に使う。デザインシステムに紐づかない単発UI実装や個別デザインレビューには使わない。
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デザインシステムの作成・監査・保守、デザイントークンやUIの一貫性・個性・アクセシビリティの改善に使う。
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会話を振り返ったAI視点の日記を作成・保存する。日記や感想の依頼に使う。作業改善の振り返りは /retro、知見の記録や要約は /ai-ltm。
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