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adobe-automation

通过Rube MCP让AI智能体自动执行Adobe操作。技能会查找可用工具及最新输入要求,确认连接状态后,再按当前工具定义执行任务。

原文查看原文说明

Automate Adobe tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 查询Adobe支持的操作
  • 检查并设置Adobe连接
  • 将Adobe任务交给智能体
  • 使用查找到的工具批量执行

中文介绍

功能

此技能通过Composio工具集和Rube MCP,让智能体自动执行Adobe操作。它提供从查找符合需求的工具、确认必填输入及其格式,到执行操作的流程,也涵盖连接状态检查、同一任务内的会话共用,以及结果分成多部分时的后续获取。资料还提供了批量操作的步骤。

适用场景

适合将Adobe任务交给智能体,或先了解可用操作,再组织执行流程。资料没有列出具体的Adobe产品及支持功能,因此实际能执行哪些操作,需要以搜索找到的工具为准。

使用示例

  • “查找适合这项Adobe任务的工具,并确认需要填写哪些输入。”
  • “检查Adobe连接状态,然后使用可用工具执行这项任务。”

注意事项

需要在客户端配置Rube MCP,并确保Adobe连接状态为ACTIVE。资料说明,添加Rube MCP本身不需要API密钥,但连接Adobe时可能需要通过认证链接完成设置。工具的输入要求可能变化,因此每次执行前都需要重新搜索并确认。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL执行外部操作,但未规定变更确认步骤。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好资料列出了Rube MCP地址、认证链接设置及ACTIVE连接状态的检查步骤。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.8 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Adobe Automation via Rube MCP

Automate Adobe operations through Composio's Adobe toolkit via Rube MCP.

Toolkit docs: composio.dev/toolkits/adobe

Prerequisites

  • Rube MCP must be connected (RUBE_SEARCH_TOOLS available)
  • Active Adobe connection via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit adobe
  • Always call RUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemas

Setup

Get Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.

  1. Verify Rube MCP is available by confirming RUBE_SEARCH_TOOLS responds
  2. Call RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit adobe
  3. If connection is not ACTIVE, follow the returned auth link to complete setup
  4. Confirm connection status shows ACTIVE before running any workflows

Tool Discovery

Always discover available tools before executing workflows:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Adobe operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.

Core Workflow Pattern

Step 1: Discover Available Tools

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Adobe task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

Step 2: Check Connection

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["adobe"]
session_id: "your_session_id"

Step 3: Execute Tools

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

Known Pitfalls

  • Always search first: Tool schemas change. Never hardcode tool slugs or arguments without calling RUBE_SEARCH_TOOLS
  • Check connection: Verify RUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing tools
  • Schema compliance: Use exact field names and types from the search results
  • Memory parameter: Always include memory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})
  • Session reuse: Reuse session IDs within a workflow. Generate new ones for new workflows
  • Pagination: Check responses for pagination tokens and continue fetching until complete

Quick Reference

OperationApproach
Find toolsRUBE_SEARCH_TOOLS with Adobe-specific use case
ConnectRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit adobe
ExecuteRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs
Bulk opsRUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool()
Full schemaRUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef

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