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agentql-automation

通过Composio工具和Rube MCP将Agentql操作交给AI代理,支持搜索可用工具、检查连接,并按最新输入规范执行任务、批量处理和获取多页结果。

原文查看原文说明

Automate Agentql tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

AI 评分90分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 查询Agentql支持的操作
  • 执行前检查连接状态
  • 批量处理Agentql操作
  • 获取分布在多页的结果

中文介绍

功能

此技能通过Composio工具和Rube MCP,让代理执行Agentql操作。流程从搜索符合任务目标的工具开始,随后检查连接状态,再按最新输入规范执行。介绍还涵盖批量处理,以及结果分布在多个页面时的获取方式。

适用场景

适合边查询Agentql当前支持的操作边推进工作,或希望采用包含连接检查的统一执行流程时使用。同一项工作会沿用相同的会话ID,因此也可作为连续执行一组操作时的流程依据。

使用示例

  • “查询Agentql可用的工具及其必填输入项。”
  • “检查Agentql连接,再使用找到的工具执行指定操作。”
  • “如果结果有多页,请获取到最后一页。”

注意事项

需要Rube MCP,以及状态为ACTIVE的Agentql连接。资料说明,添加Rube MCP本身不需要API密钥,但建立连接时可能需要身份验证。资料没有列出具体操作种类。输入规范可能变化,因此每次执行前都需要重新搜索工具并核对规范。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好资料明确说明了Agentql操作的工具搜索、连接检查和执行流程。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好提供了搜索、连接和执行的调用示例,并说明搜索结果包含输入规范。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足涉及外部工具执行,但未说明操作影响范围或执行前的批准流程。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好说明了Rube MCP地址、通过验证链接建立连接及检查ACTIVE状态的步骤。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月22日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.9 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Agentql Automation via Rube MCP

Automate Agentql operations through Composio's Agentql toolkit via Rube MCP.

Toolkit docs: composio.dev/toolkits/agentql

Prerequisites

  • Rube MCP must be connected (RUBE_SEARCH_TOOLS available)
  • Active Agentql connection via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit agentql
  • Always call RUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemas

Setup

Get Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.

  1. Verify Rube MCP is available by confirming RUBE_SEARCH_TOOLS responds
  2. Call RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit agentql
  3. If connection is not ACTIVE, follow the returned auth link to complete setup
  4. Confirm connection status shows ACTIVE before running any workflows

Tool Discovery

Always discover available tools before executing workflows:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Agentql operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.

Core Workflow Pattern

Step 1: Discover Available Tools

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Agentql task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

Step 2: Check Connection

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["agentql"]
session_id: "your_session_id"

Step 3: Execute Tools

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

Known Pitfalls

  • Always search first: Tool schemas change. Never hardcode tool slugs or arguments without calling RUBE_SEARCH_TOOLS
  • Check connection: Verify RUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing tools
  • Schema compliance: Use exact field names and types from the search results
  • Memory parameter: Always include memory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})
  • Session reuse: Reuse session IDs within a workflow. Generate new ones for new workflows
  • Pagination: Check responses for pagination tokens and continue fetching until complete

Quick Reference

OperationApproach
Find toolsRUBE_SEARCH_TOOLS with Agentql-specific use case
ConnectRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit agentql
ExecuteRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs
Bulk opsRUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool()
Full schemaRUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef

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