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amazon-automation

通过Rube MCP自动化Amazon工具支持的操作,查询可用功能及所需输入格式,检查Amazon连接后,按获取的工具定义执行任务。

原文查看原文说明

Automate Amazon tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

实测评分 未实测

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适用场景

  • 查询Amazon toolkit支持的操作
  • 提前检查Amazon连接状态
  • 批量执行Amazon支持的操作

中文介绍

功能

此技能通过Rube MCP自动化Amazon工具支持的操作。它从Composio的Amazon toolkit中搜索符合任务目标的工具,确认所需输入字段和数据类型,然后检查连接状态,并按照获取的定义执行任务。资料也说明了如何批量执行多个操作,以及结果分页返回时如何继续获取后续数据。

适用场景

适合希望先了解Amazon集成支持哪些功能,再将相应工作交给智能体的场景。由于每次都会查询可用工具的定义,可以在执行过程中确认输入格式是否发生变化,再据此推进任务。资料没有列出涉及的Amazon服务,也没有逐项说明具体操作,因此需要在执行时确认实际支持范围。

使用示例

  • “查询Amazon toolkit可用的操作及其所需输入。”
  • “检查Amazon连接,然后批量执行支持的操作。”

注意事项

需要Rube MCP和有效的Amazon连接。资料说明,添加Rube MCP本身不需要API密钥。如果连接尚未生效,需要通过返回的认证链接完成设置。执行前必须获取最新的工具定义,并确认连接状态为ACTIVE。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL执行外部操作,但未说明各操作的影响和确认步骤。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好资料提供Rube MCP地址,说明无需API密钥,并列出通过认证链接建立连接的步骤。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.8 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Amazon Automation via Rube MCP

Automate Amazon operations through Composio's Amazon toolkit via Rube MCP.

Toolkit docs: composio.dev/toolkits/amazon

Prerequisites

  • Rube MCP must be connected (RUBE_SEARCH_TOOLS available)
  • Active Amazon connection via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit amazon
  • Always call RUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemas

Setup

Get Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.

  1. Verify Rube MCP is available by confirming RUBE_SEARCH_TOOLS responds
  2. Call RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit amazon
  3. If connection is not ACTIVE, follow the returned auth link to complete setup
  4. Confirm connection status shows ACTIVE before running any workflows

Tool Discovery

Always discover available tools before executing workflows:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Amazon operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.

Core Workflow Pattern

Step 1: Discover Available Tools

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Amazon task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

Step 2: Check Connection

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["amazon"]
session_id: "your_session_id"

Step 3: Execute Tools

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

Known Pitfalls

  • Always search first: Tool schemas change. Never hardcode tool slugs or arguments without calling RUBE_SEARCH_TOOLS
  • Check connection: Verify RUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing tools
  • Schema compliance: Use exact field names and types from the search results
  • Memory parameter: Always include memory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})
  • Session reuse: Reuse session IDs within a workflow. Generate new ones for new workflows
  • Pagination: Check responses for pagination tokens and continue fetching until complete

Quick Reference

OperationApproach
Find toolsRUBE_SEARCH_TOOLS with Amazon-specific use case
ConnectRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit amazon
ExecuteRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs
Bulk opsRUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool()
Full schemaRUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef

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