通过Rube MCP自动执行21risk日常操作。先查找可用工具及最新输入格式,确认连接状态后再执行所请求的任务。
- 查询21risk可用操作
- 确认连接后执行任务
- 批量执行多项操作
让 AI 智能体通过 Rube MCP 自动执行 API Labz 操作,找到所需工具,确认最新输入规范及有效连接后执行任务。
Automate API Labz tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
通过 Composio 的工具集和 Rube MCP,自动执行 API Labz 操作。先搜索适合任务的工具,核对所需输入字段、数据类型和执行注意事项。确认连接有效后,按照搜索结果中的规范调用工具。
适合已有 API Labz 任务,希望把可用操作的调查和执行一并交给智能体的情况。流程包括在同一任务中沿用会话,以及在结果分成多页时继续获取后续内容的方法。
需要 Rube MCP 和有效的 API Labz 连接。资料说明,添加 Rube MCP 本身不需要 API 密钥。如果连接设置尚未完成,需要通过返回的认证链接完成设置。资料没有说明具体支持的各项功能。工具规范会变化,因此流程要求每次执行前都重新搜索并确认。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月22日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Automate API Labz operations through Composio's API Labz toolkit via Rube MCP.
Toolkit docs: composio.dev/toolkits/api_labz
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit api_labzRUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemasGet Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.
RUBE_SEARCH_TOOLS respondsRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit api_labzAlways discover available tools before executing workflows:
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "API Labz operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific API Labz task"}]
session: {id: "existing_session_id"}
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["api_labz"]
session_id: "your_session_id"
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
RUBE_SEARCH_TOOLSRUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing toolsmemory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})| Operation | Approach |
|---|---|
| Find tools | RUBE_SEARCH_TOOLS with API Labz-specific use case |
| Connect | RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit api_labz |
| Execute | RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs |
| Bulk ops | RUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool() |
| Full schema | RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef |
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通过Rube MCP自动执行2chat支持的操作。从Composio工具中查找可用操作,核对连接状态和最新输入要求,再使用对应工具完成任务。
通过Rube MCP自动执行Ably操作。先搜索适合任务的工具及最新输入要求,再确认连接状态,随后执行单项操作或批量处理。
通过Rube MCP让AI智能体执行Abstract操作。搜索可用工具、确认服务连接和最新输入要求后运行任务,并按步骤获取分布在多个页面的结果。
通过Rube MCP自动执行Abuselpdb操作。先查找可用工具及最新输入要求,确认服务连接状态,再按当前工具定义执行任务。
通过Rube MCP查找Abyssale当前可用的工具及最新输入要求,确认连接后执行操作,让智能体按搜索所得的规范完成任务。