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brightdata-automation

通过Rube MCP和Composio将Brightdata操作交给智能体,先查找可用工具并确认连接,再按最新输入要求执行任务,支持批量操作。

原文查看原文说明

Automate Brightdata tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

AI 评分80分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 查找适合任务的操作工具
  • 执行前确认服务连接
  • 批量执行多项受支持的操作

中文介绍

功能

此技能通过Rube MCP将Brightdata操作交给智能体。它先搜索Composio集成工具,获取当前可用的操作及必填输入项,再执行任务。资料整理了通用流程,包括确认服务连接、在同一任务中沿用会话,以及继续获取分布在多个页面中的结果。

适用场景

适合已有Brightdata任务,希望一边确认对应工具、一边完成自动化的情况。需要将多项受支持的操作集中执行,或希望核对当前输入要求,避免沿用旧版输入规范时,也可以使用。

使用示例

  • “查找Brightdata中可用于这项任务的工具,并确认所需输入项。”
  • “先确认Brightdata的连接状态,再批量执行指定操作。”

注意事项

需要配置Rube MCP,并建立有效的Brightdata连接。如果连接未生效,需要通过返回的身份验证链接完成设置。资料说明,添加Rube MCP无需API密钥。每次执行前都应搜索工具,并遵循当时返回的输入规范。资料未列出具体支持哪些业务操作。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
B部分不足搜索、连接检查和执行流程明确,但未列出具体业务操作。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好提供搜索、连接和执行的调用示例,并说明会话复用与分页获取。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足外部操作前会检查连接,但未说明涉及变更的操作范围及确认流程。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好列明Rube MCP接入地址和认证链接设置步骤,并注明无需API密钥。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月23日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.9 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Brightdata Automation via Rube MCP

Automate Brightdata operations through Composio's Brightdata toolkit via Rube MCP.

Toolkit docs: composio.dev/toolkits/brightdata

Prerequisites

  • Rube MCP must be connected (RUBE_SEARCH_TOOLS available)
  • Active Brightdata connection via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit brightdata
  • Always call RUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemas

Setup

Get Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.

  1. Verify Rube MCP is available by confirming RUBE_SEARCH_TOOLS responds
  2. Call RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit brightdata
  3. If connection is not ACTIVE, follow the returned auth link to complete setup
  4. Confirm connection status shows ACTIVE before running any workflows

Tool Discovery

Always discover available tools before executing workflows:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Brightdata operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.

Core Workflow Pattern

Step 1: Discover Available Tools

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Brightdata task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

Step 2: Check Connection

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["brightdata"]
session_id: "your_session_id"

Step 3: Execute Tools

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

Known Pitfalls

  • Always search first: Tool schemas change. Never hardcode tool slugs or arguments without calling RUBE_SEARCH_TOOLS
  • Check connection: Verify RUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing tools
  • Schema compliance: Use exact field names and types from the search results
  • Memory parameter: Always include memory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})
  • Session reuse: Reuse session IDs within a workflow. Generate new ones for new workflows
  • Pagination: Check responses for pagination tokens and continue fetching until complete

Quick Reference

OperationApproach
Find toolsRUBE_SEARCH_TOOLS with Brightdata-specific use case
ConnectRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit brightdata
ExecuteRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs
Bulk opsRUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool()
Full schemaRUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef

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