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callingly-automation

通过连接外部工具的Rube MCP,让AI智能体执行Callingly操作。先查询可用工具及所需输入,再检查账户连接并执行任务。

原文查看原文说明

Automate Callingly tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

AI 评分90分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 查询Callingly可用操作
  • 执行前确认账户连接
  • 依次执行Callingly操作
  • 获取跨多页的结果

中文介绍

功能

callingly-automation让你通过连接外部工具的Rube MCP,请智能体执行Callingly操作。它从Composio的工具中查找符合目标的操作,确认所需输入后执行。搜索结果包括可用工具、输入格式、建议步骤和注意事项。

适用场景

适合希望了解可以委托哪些Callingly操作,或希望确认连接状态后再开展一系列任务的情况。说明还介绍了如何在同一任务中沿用会话,以及在结果分为多页时继续获取后续页面。

使用示例

  • “查询Callingly有哪些可用操作,以及各项操作需要哪些输入。”
  • “检查Callingly的连接状态,然后执行指定操作。”

注意事项

需要配置Rube MCP,并建立有效的Callingly连接。资料说明,添加Rube MCP本身无需API密钥;但如果服务连接尚未认证,需要通过提供的链接完成认证。工具的输入要求可能变化,因此执行前需用RUBE_SEARCH_TOOLS确认。资料没有列出各项具体业务操作。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好针对Callingly操作,明确说明了工具搜索、连接检查和执行流程。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好列明了搜索结果内容、执行参数示例、会话复用和分页处理方法。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足要求执行外部工具前检查连接,但未说明各项操作的影响范围及批准步骤。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好提供Rube MCP地址,说明无需API密钥,并列出认证链接和连接检查步骤。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月23日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.9 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Callingly Automation via Rube MCP

Automate Callingly operations through Composio's Callingly toolkit via Rube MCP.

Toolkit docs: composio.dev/toolkits/callingly

Prerequisites

  • Rube MCP must be connected (RUBE_SEARCH_TOOLS available)
  • Active Callingly connection via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit callingly
  • Always call RUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemas

Setup

Get Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.

  1. Verify Rube MCP is available by confirming RUBE_SEARCH_TOOLS responds
  2. Call RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit callingly
  3. If connection is not ACTIVE, follow the returned auth link to complete setup
  4. Confirm connection status shows ACTIVE before running any workflows

Tool Discovery

Always discover available tools before executing workflows:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Callingly operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.

Core Workflow Pattern

Step 1: Discover Available Tools

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Callingly task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

Step 2: Check Connection

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["callingly"]
session_id: "your_session_id"

Step 3: Execute Tools

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

Known Pitfalls

  • Always search first: Tool schemas change. Never hardcode tool slugs or arguments without calling RUBE_SEARCH_TOOLS
  • Check connection: Verify RUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing tools
  • Schema compliance: Use exact field names and types from the search results
  • Memory parameter: Always include memory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})
  • Session reuse: Reuse session IDs within a workflow. Generate new ones for new workflows
  • Pagination: Check responses for pagination tokens and continue fetching until complete

Quick Reference

OperationApproach
Find toolsRUBE_SEARCH_TOOLS with Callingly-specific use case
ConnectRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit callingly
ExecuteRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs
Bulk opsRUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool()
Full schemaRUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef

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