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classmarker-automation

通过Rube MCP将Classmarker操作交给AI智能体。技能会查找可用工具及所需输入格式,确认连接状态后执行任务,也支持集中处理多个操作。

原文查看原文说明

Automate Classmarker tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

AI 评分90分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 查询Classmarker支持的操作
  • 将Classmarker任务交给智能体
  • 集中处理多个Classmarker操作

中文介绍

功能

这项技能通过Rube MCP,让AI智能体代为执行Classmarker操作。它从Composio的工具中查找符合请求的操作,核对所需输入字段及格式,再执行相应工具。流程包括搜索工具、检查连接状态和执行操作,也提供集中处理多个操作的方法,以及结果分布在多页时的获取步骤。

适用场景

适合希望把Classmarker任务交给智能体,或了解当前有哪些可用操作的用户。技能不预先固定操作名称和输入格式,而是根据工具搜索结果确定如何开展任务。

使用示例

  • “请查找Classmarker当前可用的操作,并告诉我需要填写哪些输入字段。”
  • “请先确认Classmarker的连接状态,再执行我请求的操作。”

注意事项

需要配置Rube MCP,并建立有效的Classmarker连接。资料说明,添加Rube MCP本身不需要API密钥,但建立连接时可能需要通过认证链接完成设置。资料没有逐项列出支持的具体操作,因此执行前需要先搜索工具,确认可用操作。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好资料明确说明通过Rube MCP执行操作的用途,以及搜索、检查连接和执行的流程。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好资料提供三步流程、调用示例、搜索结果字段和分页获取说明。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足执行外部工具前要求检查连接,但未说明修改操作的影响范围和确认步骤。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好资料列出Rube MCP地址、通过认证链接建立连接的步骤及连接状态检查方法。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月23日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.9 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Classmarker Automation via Rube MCP

Automate Classmarker operations through Composio's Classmarker toolkit via Rube MCP.

Toolkit docs: composio.dev/toolkits/classmarker

Prerequisites

  • Rube MCP must be connected (RUBE_SEARCH_TOOLS available)
  • Active Classmarker connection via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit classmarker
  • Always call RUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemas

Setup

Get Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.

  1. Verify Rube MCP is available by confirming RUBE_SEARCH_TOOLS responds
  2. Call RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit classmarker
  3. If connection is not ACTIVE, follow the returned auth link to complete setup
  4. Confirm connection status shows ACTIVE before running any workflows

Tool Discovery

Always discover available tools before executing workflows:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Classmarker operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.

Core Workflow Pattern

Step 1: Discover Available Tools

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Classmarker task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

Step 2: Check Connection

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["classmarker"]
session_id: "your_session_id"

Step 3: Execute Tools

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

Known Pitfalls

  • Always search first: Tool schemas change. Never hardcode tool slugs or arguments without calling RUBE_SEARCH_TOOLS
  • Check connection: Verify RUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing tools
  • Schema compliance: Use exact field names and types from the search results
  • Memory parameter: Always include memory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})
  • Session reuse: Reuse session IDs within a workflow. Generate new ones for new workflows
  • Pagination: Check responses for pagination tokens and continue fetching until complete

Quick Reference

OperationApproach
Find toolsRUBE_SEARCH_TOOLS with Classmarker-specific use case
ConnectRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit classmarker
ExecuteRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs
Bulk opsRUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool()
Full schemaRUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef

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