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codereadr-automation

通过Rube MCP和Composio让智能体执行Codereadr任务,先搜索支持的工具,确认最新输入要求与连接状态后再执行。

原文查看原文说明

Automate Codereadr tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

AI 评分90分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 查看Codereadr可用工具
  • 开始任务前检查服务连接
  • 按照最新输入要求执行操作
  • 在同一会话中执行相关任务

中文介绍

功能

此技能提供通过Rube MCP执行Codereadr操作的步骤,包括搜索工具、检查连接和执行任务。智能体从Composio工具中找到符合目标的操作,并按照搜索返回的输入要求执行。资料也涉及在一系列任务中沿用同一会话,以及结果还有后续页面时继续获取内容的方法。

适用场景

当你想向智能体说明Codereadr任务,并从确认可用操作开始推进时,可以使用此技能。它也适合每次任务都需要重新查明最新输入字段的情况,或希望把相关操作放在同一会话中执行的情况。整个流程以工具搜索返回的规格为依据。

使用示例

  • “查找Codereadr中可用的工具,并确认各工具的输入字段。”
  • “检查Codereadr连接状态,并在同一会话中执行相关操作。”

注意事项

需要配置Rube MCP,并具备有效的Codereadr连接。资料说明,添加Rube MCP本身不需要API密钥,但服务连接可能需要通过认证链接完成设置。资料没有列出具体支持操作,因此开始任务前,应通过工具搜索确认可用操作。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好明确以服务操作自动化为目的,并说明工具搜索、连接检查和执行流程。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好说明搜索结果内容,提供搜索和执行的输入示例,并写明分页结果的获取步骤。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足要求执行外部工具前检查连接,但未说明操作影响范围或审批步骤。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好提供Rube MCP端点,并说明通过认证链接启用服务连接的步骤。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月22日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.9 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Codereadr Automation via Rube MCP

Automate Codereadr operations through Composio's Codereadr toolkit via Rube MCP.

Toolkit docs: composio.dev/toolkits/codereadr

Prerequisites

  • Rube MCP must be connected (RUBE_SEARCH_TOOLS available)
  • Active Codereadr connection via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit codereadr
  • Always call RUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemas

Setup

Get Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.

  1. Verify Rube MCP is available by confirming RUBE_SEARCH_TOOLS responds
  2. Call RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit codereadr
  3. If connection is not ACTIVE, follow the returned auth link to complete setup
  4. Confirm connection status shows ACTIVE before running any workflows

Tool Discovery

Always discover available tools before executing workflows:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Codereadr operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.

Core Workflow Pattern

Step 1: Discover Available Tools

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Codereadr task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

Step 2: Check Connection

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["codereadr"]
session_id: "your_session_id"

Step 3: Execute Tools

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

Known Pitfalls

  • Always search first: Tool schemas change. Never hardcode tool slugs or arguments without calling RUBE_SEARCH_TOOLS
  • Check connection: Verify RUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing tools
  • Schema compliance: Use exact field names and types from the search results
  • Memory parameter: Always include memory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})
  • Session reuse: Reuse session IDs within a workflow. Generate new ones for new workflows
  • Pagination: Check responses for pagination tokens and continue fetching until complete

Quick Reference

OperationApproach
Find toolsRUBE_SEARCH_TOOLS with Codereadr-specific use case
ConnectRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit codereadr
ExecuteRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs
Bulk opsRUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool()
Full schemaRUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef

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