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desktime-automation

通过Rube MCP让AI智能体执行Desktime操作。先查找可用工具并确认服务连接,再按照最新的输入要求执行所需流程。

原文查看原文说明

Automate Desktime tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 查询Desktime支持的操作
  • 通过智能体执行任务
  • 使用搜索到的工具批量操作

中文介绍

功能

desktime-automation让AI智能体通过Rube MCP执行Desktime操作。它规定了从Composio工具集中查找匹配操作、检查服务连接并执行任务的流程。智能体根据搜索结果中的输入字段、数据类型和推荐步骤组织处理过程。

适用场景

适合先了解Desktime有哪些可用操作,再直接交给智能体执行的情况。资料也说明了批量操作的方法,以及结果分布在多个页面时如何继续获取。不过,资料没有逐项列出支持的具体业务操作,因此需要通过工具搜索确认哪些操作可用于当前请求。

使用示例

  • “查找Desktime有哪些可用操作。”
  • “检查Desktime的连接,找到可执行我所需任务的工具并运行。”

注意事项

需要配置Rube MCP,并建立有效的Desktime连接。资料说明,添加Rube MCP不需要API密钥,但连接服务时可能需要打开认证链接并完成相应手续。每次执行前都要重新搜索工具,确认最新的输入要求,再使用搜索结果提供的字段和数据类型组织操作。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足要求执行外部服务操作前检查连接,但未说明变更操作的确认步骤。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好提供Rube MCP连接地址及通过认证链接启用服务连接的步骤。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.9 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Desktime Automation via Rube MCP

Automate Desktime operations through Composio's Desktime toolkit via Rube MCP.

Toolkit docs: composio.dev/toolkits/desktime

Prerequisites

  • Rube MCP must be connected (RUBE_SEARCH_TOOLS available)
  • Active Desktime connection via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit desktime
  • Always call RUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemas

Setup

Get Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.

  1. Verify Rube MCP is available by confirming RUBE_SEARCH_TOOLS responds
  2. Call RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit desktime
  3. If connection is not ACTIVE, follow the returned auth link to complete setup
  4. Confirm connection status shows ACTIVE before running any workflows

Tool Discovery

Always discover available tools before executing workflows:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Desktime operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.

Core Workflow Pattern

Step 1: Discover Available Tools

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Desktime task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

Step 2: Check Connection

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["desktime"]
session_id: "your_session_id"

Step 3: Execute Tools

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

Known Pitfalls

  • Always search first: Tool schemas change. Never hardcode tool slugs or arguments without calling RUBE_SEARCH_TOOLS
  • Check connection: Verify RUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing tools
  • Schema compliance: Use exact field names and types from the search results
  • Memory parameter: Always include memory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})
  • Session reuse: Reuse session IDs within a workflow. Generate new ones for new workflows
  • Pagination: Check responses for pagination tokens and continue fetching until complete

Quick Reference

OperationApproach
Find toolsRUBE_SEARCH_TOOLS with Desktime-specific use case
ConnectRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit desktime
ExecuteRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs
Bulk opsRUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool()
Full schemaRUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef

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