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dictionary-api-automation

让AI智能体通过Rube MCP自动执行Dictionary API操作:先查询可用工具及输入格式,再检查连接状态,最后运行选定的工具。

原文查看原文说明

Automate Dictionary API tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

AI 评分80分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 查询Dictionary API可用操作
  • 执行前检查连接状态
  • 自动执行重复的接口操作

中文介绍

功能

让AI智能体通过Composio工具集自动执行Dictionary API操作。该技能使用Rube MCP连接外部工具,在执行前搜索当前可用的操作及其输入格式。搜索结果还提供推荐的执行步骤和注意事项。具体使用哪些操作,取决于当时的搜索结果。

适用场景

适合了解Dictionary API提供哪些操作,或将重复处理交给智能体执行。希望统一从连接检查到实际执行的流程时,也可使用此技能。文档还说明了如何获取分散在多个页面中的结果,以及如何开展批量处理。

使用示例

  • “查询Dictionary API当前可用的操作,以及各项操作所需的输入。”
  • “检查Dictionary API的连接状态,然后执行指定的操作。”

注意事项

需要Rube MCP,以及状态为ACTIVE的Dictionary API连接。说明中指出,添加Rube MCP本身不需要API密钥,但连接服务时可能要求认证。工具的输入规范可能变化,因此每次执行前都要重新搜索并确认。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
B部分不足明确说明了Dictionary API的搜索、连接和执行流程,但未列出具体业务操作。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好列明了搜索、连接检查和执行的顺序、输入示例及搜索返回的信息。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足执行外部工具前检查ACTIVE状态,但未说明操作影响范围及批准步骤。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好提供Rube MCP地址、认证链接的使用方法及ACTIVE状态确认步骤。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md3.0 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Dictionary API Automation via Rube MCP

Automate Dictionary API operations through Composio's Dictionary API toolkit via Rube MCP.

Toolkit docs: composio.dev/toolkits/dictionary_api

Prerequisites

  • Rube MCP must be connected (RUBE_SEARCH_TOOLS available)
  • Active Dictionary API connection via RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit dictionary_api
  • Always call RUBE_SEARCH_TOOLS first to get current tool schemas

Setup

Get Rube MCP: Add https://rube.app/mcp as an MCP server in your client configuration. No API keys needed — just add the endpoint and it works.

  1. Verify Rube MCP is available by confirming RUBE_SEARCH_TOOLS responds
  2. Call RUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit dictionary_api
  3. If connection is not ACTIVE, follow the returned auth link to complete setup
  4. Confirm connection status shows ACTIVE before running any workflows

Tool Discovery

Always discover available tools before executing workflows:

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Dictionary API operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}

This returns available tool slugs, input schemas, recommended execution plans, and known pitfalls.

Core Workflow Pattern

Step 1: Discover Available Tools

RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Dictionary API task"}]
session: {id: "existing_session_id"}

Step 2: Check Connection

RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["dictionary_api"]
session_id: "your_session_id"

Step 3: Execute Tools

RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
  tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
  arguments: {/* schema-compliant args from search results */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"

Known Pitfalls

  • Always search first: Tool schemas change. Never hardcode tool slugs or arguments without calling RUBE_SEARCH_TOOLS
  • Check connection: Verify RUBE_MANAGE_CONNECTIONS shows ACTIVE status before executing tools
  • Schema compliance: Use exact field names and types from the search results
  • Memory parameter: Always include memory in RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL calls, even if empty ({})
  • Session reuse: Reuse session IDs within a workflow. Generate new ones for new workflows
  • Pagination: Check responses for pagination tokens and continue fetching until complete

Quick Reference

OperationApproach
Find toolsRUBE_SEARCH_TOOLS with Dictionary API-specific use case
ConnectRUBE_MANAGE_CONNECTIONS with toolkit dictionary_api
ExecuteRUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL with discovered tool slugs
Bulk opsRUBE_REMOTE_WORKBENCH with run_composio_tool()
Full schemaRUBE_GET_TOOL_SCHEMAS for tools with schemaRef

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