按类别或厂商查找并获取网络安全报告,比较威胁、勒索软件、数据泄露、云安全和AI趋势。分析会注明每项数据的厂商、年份及报告,并分别呈现来源间的分歧。
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检查已登记的数据网站及其源数据是否过期,从配置的信息源重新获取数据并重建目标。收到发布请求后,可按指定命令部署,并在公开页面验证更新后的数值。
Keeps your data-backed public sites and their source datasets current: freshness check, source repull, rebuild, gated deploy, live verify. USE WHEN update our data sites, refresh the data sites, are our datasets stale, data freshness, repull the data, refresh the dataset, update the data and the site, stale data check, which sites need updating, refresh any registered data property by name. NOT FOR system upgrades (Upgrade), uptime/security monitoring (Bunker/Workflows), US economic indicators (USStats), non-data deploys (use your deploy tooling).
实测评分 未实测
查看安装方法DataRefresh 会根据登记信息检查使用数据的公开网站,并按照每个网站各自的更新周期显示数据集的更新时间。需要更新目标时,它会从已配置的信息源重新获取数据并重新构建网站。如果请求包含发布,它会按登记的流程部署,并在公开页面检查更新后的数值。它既能汇总检查所有网站的新鲜度,也能更新指定目标。
当您想了解多个数据网站中哪些需要更新、重新获取某个网站的源数据,或重建并发布更新后的数据时,可以使用此技能。发布完成后,还能检查新数值是否已显示在公开页面上。
目标、数据来源、构建步骤和部署方式都必须登记。只有请求包含发布时才会执行发布。上游来源可能仍在提供旧数据,因此应检查记录的更新时间是否前进。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。
不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月28日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Registry-driven freshness engine for data-backed public sites. Each registered target carries its own fetch scripts, source-of-record dataset updater, build step, sanctioned deploy command, and live verify probe. One command reports staleness across the fleet; one command brings a target current.
| Intent | Trigger | File |
|---|---|---|
| Status | "are our data sites stale", "data freshness", "status" | Intents/Status.md |
| Refresh | "update the data sites", "refresh <target>", "repull and redeploy" | Intents/Refresh.md |
| File | Read when |
|---|---|
Setup.md | first install, registry fields, accounts and secrets, the throwaway-target proof |
~/.claude/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/DataRefresh/Registry.json. $DATAREFRESH_REGISTRY overrides the path. With no registry, or one with no targets, the tool exits 1 and points at Setup.md.~/.claude/LIFEOS/MEMORY/OBSERVABILITY/datarefresh.jsonlUser: "are our data sites stale?"
→ Status intent
→ One table of every target with last pull, age vs cadence and STALE/FRESH, plus a one-line read and an offer to refresh what is stale
User: "refresh example-site"
→ Refresh intent, no --deploy (no publish intent)
→ Data repulled and rebuilt but not deployed; the report shows before → after record dates
User: "update the data sites"
→ Refresh intent with --all --deploy
→ Every target current, deployed through its sanctioned command, live freshness field shown advancing, repos committed
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通过三轮分析,对比单个功能或组件的设计需求与整个系统的目标,梳理两者的冲突、合适的实现范围,以及方案是否符合整体方向。
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