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cccskills
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DataRefresh

检查已登记的数据网站及其源数据是否过期,从配置的信息源重新获取数据并重建目标。收到发布请求后,可按指定命令部署,并在公开页面验证更新后的数值。

原文查看原文说明

Keeps your data-backed public sites and their source datasets current: freshness check, source repull, rebuild, gated deploy, live verify. USE WHEN update our data sites, refresh the data sites, are our datasets stale, data freshness, repull the data, refresh the dataset, update the data and the site, stale data check, which sites need updating, refresh any registered data property by name. NOT FOR system upgrades (Upgrade), uptime/security monitoring (Bunker/Workflows), US economic indicators (USStats), non-data deploys (use your deploy tooling).

danielmiessler/LifeOS星标 19,635(GitHub 19,635 + cccskills 0)

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 检查已登记网站的数据新鲜度
  • 重新获取指定网站的数据
  • 重建并发布更新后的数据
  • 验证公开页面上的更新数值

中文介绍

功能

DataRefresh 会根据登记信息检查使用数据的公开网站,并按照每个网站各自的更新周期显示数据集的更新时间。需要更新目标时,它会从已配置的信息源重新获取数据并重新构建网站。如果请求包含发布,它会按登记的流程部署,并在公开页面检查更新后的数值。它既能汇总检查所有网站的新鲜度,也能更新指定目标。

适用场景

当您想了解多个数据网站中哪些需要更新、重新获取某个网站的源数据,或重建并发布更新后的数据时,可以使用此技能。发布完成后,还能检查新数值是否已显示在公开页面上。

使用示例

  • “请检查哪些数据网站的数据已经过期。”
  • “请重新获取 example-site 的数据并重新构建。”
  • “请更新并发布已登记的数据网站,然后核实更新后的数值。”

注意事项

目标、数据来源、构建步骤和部署方式都必须登记。只有请求包含发布时才会执行发布。上游来源可能仍在提供旧数据,因此应检查记录的更新时间是否前进。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好发布须由请求明确提出,并使用指定命令和公开页面验证。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足需要私有登记表、目标信息、账户和密钥;设置说明见 Setup.md。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月28日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(5)

  • SKILL.md4.0 KB
  • Intents/Refresh.md3.0 KB
  • Intents/Status.md852 B
  • Setup.md3.4 KB
  • Tools/Refresh.ts13.3 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

DataRefresh

Registry-driven freshness engine for data-backed public sites. Each registered target carries its own fetch scripts, source-of-record dataset updater, build step, sanctioned deploy command, and live verify probe. One command reports staleness across the fleet; one command brings a target current.

Ideal State

  • Every registered target's freshness is known against its own cadence, and a stale one is brought current from its real upstream sources, not from a cached or frozen copy.
  • A target that passes its cadence reaches the principal without being asked, through a scheduled read-only status check that reports to Vigil; that check never refreshes or deploys.
  • Nothing reaches production unless the principal's ask covered publishing, and a deployed refresh is proven on the live site.
  • Narrative figures that the fresh data contradicts are found and fixed by hand; deterministic code never rewrites prose.
  • Every refresh run leaves one line per target in the run log (status writes none), and every touched repo ends committed per its own conventions.

Intent Routing

IntentTriggerFile
Status"are our data sites stale", "data freshness", "status"Intents/Status.md
Refresh"update the data sites", "refresh <target>", "repull and redeploy"Intents/Refresh.md
FileRead when
Setup.mdfirst install, registry fields, accounts and secrets, the throwaway-target proof

Data & Config

  • Registry (private data, never in this skill): ~/.claude/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/DataRefresh/Registry.json. $DATAREFRESH_REGISTRY overrides the path. With no registry, or one with no targets, the tool exits 1 and points at Setup.md.
  • Run log: ~/.claude/LIFEOS/MEMORY/OBSERVABILITY/datarefresh.jsonl

Gotchas

  • Registry validation is fail-loud by design. A missing repo path or malformed entry throws an InvariantViolation naming the entry — fix the registry, never wrap the load in a try/catch.
  • Frozen upstream sources look alive. A source can keep serving 200s with years-stale data (a government feed that froze). When a target's record dates stop advancing across multiple refreshes while cadence says they should, check the source series itself before trusting the pull.

Examples

User: "are our data sites stale?"
→ Status intent
→ One table of every target with last pull, age vs cadence and STALE/FRESH, plus a one-line read and an offer to refresh what is stale
User: "refresh example-site"
→ Refresh intent, no --deploy (no publish intent)
→ Data repulled and rebuilt but not deployed; the report shows before → after record dates
User: "update the data sites"
→ Refresh intent with --all --deploy
→ Every target current, deployed through its sanctioned command, live freshness field shown advancing, repos committed

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