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Restaurants

根据家庭记录的食物、饮品和餐厅偏好推荐用餐地点或菜品,也能记录新的心仪餐厅。资料未记录的信息会明确标出,不会凭空猜测。

原文查看原文说明

The household's food and restaurant preferences, used to recommend where and what to eat. USE WHEN where should we eat, restaurant recommendation, what do we like to eat, our favorite restaurants, pick a place for dinner, date night dinner, find a spot for a cuisine, what beer do we like, food preferences, suggest a restaurant near X, best restaurants in <city>, where to eat on our trip, add a favorite restaurant, remember this place. NOT FOR phoning to book a table, ordering delivery, business search or reviews (a scraping skill or Google Maps), groceries or recipes, business research (an OSINT skill, if installed).

danielmiessler/LifeOS星标 19,636(GitHub 19,636 + cccskills 0)

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 决定今晚晚餐去哪家店
  • 旅行时寻找合口味的餐厅
  • 查询喜欢的食物或饮品
  • 记录新的心仪餐厅

中文介绍

功能

Restaurants 会参考家庭记录的菜品、饮品、菜系和餐厅偏好,推荐用餐地点或点餐选择。如果您提供地点或用餐目的,它会结合这些条件和已有偏好筛选候选,并说明推荐理由。与已记录的避雷条件冲突的餐厅不会列入候选;若推荐记录中没有的餐厅,会明确标为新建议。您也可以要求添加心仪餐厅,以更新偏好记录。

适用场景

想决定晚餐或约会去哪里、在旅行目的地寻找餐厅,或查询家人喜欢的菜品和啤酒时,可以使用此技能。记录下来的饮食偏好也可用于之后的餐厅推荐。

使用示例

  • “帮我选一家适合今晚晚餐的餐厅。”
  • “在这座城市找一家我可能喜欢的菜系餐厅。”
  • “把这家餐厅加入我们的收藏。”

注意事项

推荐之前会先查看偏好文件。如果文件不存在,技能会引导您完成初始设置,不会假定默认口味并据此推荐。此技能不用于电话订位、下外卖订单,也不用于搜索食品杂货或食谱。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好推荐前读取偏好,未知项标为 TBD,且不执行预订或下单。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足Setup.md 说明如何创建 Preferences.md;推荐依赖该文件。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月28日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(4)

  • SKILL.md4.0 KB
  • Intents/AddPreference.md1.4 KB
  • Intents/Recommend.md3.1 KB
  • Setup.md3.1 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Restaurants

Holds the household's food, cuisine, restaurant, and drink taste profile — what they love, what they avoid, where they like to eat, what they drink — and uses it to recommend a place, suggest what to order, or recall their preferences. The data lives in LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/Restaurants/Preferences.md, the source of truth; this file only routes and holds no taste rules.

Ideal State

  • Every recommendation is drawn from the full Preferences data file, read that turn, and never names a place that hits one of its dealbreakers.
  • A pick names a clear choice with why it fits, and a place outside the file is labelled a new suggestion with only grounded facts.
  • The taste profile grows only with what the principal actually said, unknowns written as TBD, so later picks never inherit a guess.
  • Every answer, a plain lookup included, says what the file records and flags what is TBD or missing: a short drink list or cuisine ranking is reported as short, and a place's cuisine, address, or menu is never invented to fill a gap.

Intent Routing

IntentTriggerFile
Recommend"where should we eat", "recommend a restaurant", "pick a place", "find a spot for a cuisine", "date night dinner", "what should we order"Intents/Recommend.md
AddPreference"add a favorite", "remember this place", "we love X now", "log this restaurant", "update our food prefs"Intents/AddPreference.md

For a plain "what do they like?" lookup, read the Preferences data file and answer — no intent needed.

FileRead when
Setup.mdfirst-time install: creating the Preferences data file and its sections

Data & Config

All taste data lives under the USER tree, not in this skill: LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/Restaurants/Preferences.md (taste profile, ranked cuisines, favorite restaurants, drinks, and optionally companion restrictions). First-time setup is in Setup.md. Read the file before every recommendation. When the file is missing, stop and point the user at Setup.md; never recommend from a default taste profile.

The file grows through AddPreference, or a direct edit for small fixes.

Gotchas

  • None reproduced yet.

Examples

Example 1: Pick a place

User: "Where should we go for dinner tonight?"
→ Recommend intent
→ One clear pick (or 2-3 ranked), each with a line tying it to the taste profile, no dealbreaker hit, any location or occasion given factored in

Example 2: Capture a new favorite

User: "We tried a new place in town and loved it — add it"
→ AddPreference intent
→ The restaurant is a dated row in Favorite Restaurants with location, cuisine and notes, and the reply says what was added

Example 3: Plain lookup

User: "What beer do we like again?"
→ No intent
→ The answer comes from the file's Drinks → Beer section, with any TBD favorites said plainly

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