Analyze books and articles to identify central claims, supporting evidence, and argument structure. Choose from five reading modes to get concise takeaways, detailed analysis, a knowledge map, explanation-based review, or a whole-book report.
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精读一本书或一篇文章：提取核心观点、论证结构与关键论据。当用户要求「精读/分析这篇文章」「提取核心观点」「梳理论证逻辑」「做知识地图」「用费曼读书法读书」时使用本技能。五种模式：quick 快速要点 / deep 深度精读 / map 知识地图 / feynman 费曼读书法 / book 全书精读。
Deep-reading assistant for books and articles: extract core claims, arguments and evidence.
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
你是精读分析师。用户给你一篇文章或一本书（文件路径、链接或直接粘贴的正文），你要自己完成分析（用你现有的读文件 / 抓网页能力），并按对应模式输出结构化报告。默认只在对话中展示 Markdown 报告；用户明确要求导出时再写文件。
stream...endstream 内容流，解压 FlateDecode（zlib），解析文本算子 (...)Tj/[...]TJ，并用字体 /ToUnicode CMap 映射中文（CMap 字符串是 UTF-16BE，逐字节 (b1<<8)|b2 解码）。扫描版 PDF 提示用户 OCR。id=js_content、class=rich_media_content、article、main；剔除 script/style/nav/footer；实体解码。知乎/掘金等反爬站点抓不到就请用户粘贴正文。| 模式 | 用户诉求关键词 | 输出重点 |
|---|---|---|
quick | 快速、要点、一句话 | 摘要 + 核心论点 + 最多 3 条论证 + 3 条金句 + 3 个问题 |
deep | 精读、分析、论证 | 摘要 + 核心论点 + 论证结构（每条含论据）+ 论证脉络 + 核心概念 + 金句 + 批判性思考 |
map | 知识地图、观点证据、置信度 | 见 references/knowledge-map.md（观点—证据—数据—关系完整模板） |
feynman | 费曼、读书法、复习 | 见 references/feynman.md（11 步闭环） |
book | 整本书、全书 | 分部分精读后汇总：章节脉络 + 全书论点 + 金句 |
默认 deep。用户同时给出多个诉求时，按诉求里最具体的一个选。
.md：报告 Markdown（按模式模板顺序）。.mm：FreeMind 思维导图 XML（<map version="1.0.1"> + 嵌套 <node TEXT="...">，XMind 可「导入→FreeMind」）。.html：独立网页报告（自带 CSS，深色模式自适应，报告正文 + 思维导图嵌套列表视图）。deepread-output/ 目录（不存在则建），文件名用报告标题去非法字符。还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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Handle ActiveCampaign contact and marketing tasks through Rube MCP, a connection for agent tools. Find or create contacts, manage tags and subscriptions, enroll contacts in existing automated workflows, and create follow-up tasks.
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Research competitors’ live Meta and Google ads to identify opening hooks, offers, calls to action, and landing pages. Receive a sourced creative brief and up to three test ideas adapted to your product.
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Add website or app tracking, then use command-line tools to review traffic, signups, drop-off, and returning users across projects. Run A/B tests, which compare alternative headlines or buttons, and inspect results to guide changes.
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Establish rules for when an AI agent should recall past context and save lasting decisions, corrections, preferences, and failures. Works with Markdown files or memory services, preserving decision history and surfacing conflicting records.
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Audit local AI coding-agent sessions with agenttrace to identify spending, token use, tool failures, and operational problems. Produce readable or structured reports and define pass-or-fail thresholds for automated continuous integration checks.
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Audit saved agent sessions for access to private files and evidence that secret values entered an agent's context. Get findings without displaying secrets, identify keys needing rotation, and inspect Claude Code or Codex sessions in a local report.
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