AI Agent 架构模式目录。提供 ReAct、Multi-Agent Conversation、Multi-Agent Workflow、 RAG Agent、Tool-Use Agent、Autonomous Agent 六种核心模式的参考架构、组件拓扑、 数据流、设计决策和框架无关的最佳实践。
供 agent-dev-workshop Phase 2 调用。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
AI Agent 架构模式目录，为 Agent 设计提供框架无关的参考架构。
agent-dev-workshop Phase 2 自动调用| 模式 | 核心思想 | 适用场景 | Reference |
|---|---|---|---|
| ReAct Agent | 思考→行动→观察循环 | 通用任务、搜索+操作 | references/react-agent.md |
| Multi-Agent Conversation | 多角色自由对话 | 辩论、评审、头脑风暴 | references/multi-agent-conversation.md |
| Multi-Agent Workflow | DAG/Pipeline 编排 | 阶段式处理、内容生产 | references/multi-agent-workflow.md |
| RAG Agent | 检索增强生成 | 知识问答、文档分析 | references/rag-agent.md |
| Tool-Use Agent | 工具调用链 | API 集成、数据处理 | references/tool-use-agent.md |
| Autonomous Agent | 自主规划+执行+反思 | 开放式任务、自主研究 | references/autonomous-agent.md |
Q1: Agent 需要自主分解复杂任务吗？
├─ Yes → Autonomous Agent
└─ No → Q2
Q2: 涉及多个不同角色协作吗？
├─ Yes → Q3
└─ No → Q4
Q3: 角色之间需要自由对话还是固定流程？
├─ 自由对话 → Multi-Agent Conversation
└─ 固定流程 → Multi-Agent Workflow
Q4: 核心能力是知识检索吗？
├─ Yes → RAG Agent
└─ No → Q5
Q5: 需要推理+多步操作还是简单工具调用？
├─ 推理+多步 → ReAct Agent
└─ 简单调用 → Tool-Use Agent
真实项目中常出现混合模式，常见组合：
| 组合 | 场景 | 设计要点 |
|---|---|---|
| RAG + ReAct | 基于知识库的推理和操作 | 检索作为一种 Tool 嵌入 ReAct 循环 |
| RAG + Tool-Use | 知识问答 + 数据操作 | 检索和工具并列 |
| Workflow + ReAct | 流水线中某阶段需要推理 | 流水线节点内部嵌入 ReAct loop |
| Autonomous + Tool-Use | 自主规划 + 工具执行 | Plan 产出的子任务由 Tool Agent 执行 |
# 在 agent-dev-workshop Phase 2 中
1. 根据 Phase 1 确认的 Agent 类型，读取对应 reference 文件
2. 从 reference 中提取参考架构图
3. 根据实际 spec 调整组件拓扑
4. 记录设计决策
还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问，或说明在哪些环境下无法运行。
还没有评论。来写第一条吧。
Use AtomLane to compile and execute safe atomic parallel plans on macOS and native Windows Preview for worthwhile independent argv tasks, dependency DAGs, supported platform entrypoints, or Apple-silicon operators. Use at task start or an execution boundary when structured local work may contain two or more worthwhile units; skip plain answers, one quick command, and work whose effects cannot be safely bounded.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Register a deferred decision in the debt registry. Trigger by judgment, not a marker scan, whenever a future reader would ask "why this way?": an unmade decision, stub, loosened type, bypassed check, swallowed error, a default picked "for now", or a TODO/FIXME/HACK/XXX marker. Trigger immediately whenever you defer work, or when the user invokes $add. Over-register freely; the developer drops with "drop A", "drop A,C", or "drop all".
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
ADK 框架适配层。为 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 提供框架特定的 代码模板、惯用模式、API 映射和项目结构，供 agent-dev-workshop Phase 5 代码生成使用。 每个框架 reference 文件标注 verified_date 用于版本锁定。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
中文调试修复技能。用于报错、测试失败、页面异常、功能不符合预期、需要定位根因并做最小修复时。触发语包括"进入调试模式""帮我修问题""报错了""测试失败""页面坏了""找根因"。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
交互式 AI Agent 开发工作坊：通过 6 阶段深度协作对话，引导用户完成 Agent 需求分析、架构设计、 工具定义、Prompt 与编排设计、代码生成、验证迭代，产出可直接运行的 Agent 项目。 框架无关设计优先，支持 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 等 ADK 框架。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
中文漂移审计技能。用于项目或学习过程变乱、上下文漂移、任务分叉、多个方案冲突、命名不一致、Codex 可能顺手改多了时。触发语包括"漂移检查""感觉跑偏了""项目变乱了""检查是否失控""分叉太多""上下文漂移"。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。