跨模型第二意见技能，融合 gstack 的 cross-model second opinion 能力。当检测到高风险改动时，可选触发不同模型提供独立审查意见， 作为 multi-perspective-review 的可选叠加层。
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查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
multi-perspective-review 或 code-reviewer 之上。以下条件命中时，建议 cross-model review（不强制）：
| 检测条件 | 风险原因 |
|---|---|
改动涉及 auth/permission/security 路径 | 鉴权逻辑错误可能导致越权 |
改动涉及 payment/billing/transaction 路径 | 资金相关错误代价极高 |
| 改动涉及数据库 migration 或 schema 变更 | 不可逆的数据结构变更 |
| 改动涉及 API 契约的 breaking change | 影响所有下游消费方 |
| 单次改动超过 500 行 | 大范围变更的审查覆盖率下降 |
| 代码审查中发现 CRITICAL 级别问题 | 需要独立确认修复的正确性 |
检测到时输出：
💡 检测到高风险改动：{原因}
建议启用 cross-model review 获取第二意见。
是否启用？[Y/n]
从当前改动中提取：
为第二模型构建独立审查 prompt，要求：
第二模型审查聚焦在：
将两个模型的审查意见合并对比：
## Cross-Model Review 对比
### 共识项（两个模型都发现）
- {问题描述}：高可信度，优先处理
### 仅模型 A 发现
- {问题描述}：需要确认是否为真实问题
### 仅模型 B 发现
- {问题描述}：需要确认是否为真实问题
### 冲突项（两个模型意见相反）
- {问题描述}：需要人工仲裁
code-reviewer 或 tech-lead 确认后决定tech-lead 仲裁cross-model review 使用 manifests/model-profiles.json 中的模型配置：
quality-first profile 下自动启用 cross-model reviewcost-optimized profile 下默认关闭，仅对 Abort Gate 项启用/team-review 中发现 CRITICAL 问题后的确认审查还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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Use AtomLane to compile and execute safe atomic parallel plans on macOS and native Windows Preview for worthwhile independent argv tasks, dependency DAGs, supported platform entrypoints, or Apple-silicon operators. Use at task start or an execution boundary when structured local work may contain two or more worthwhile units; skip plain answers, one quick command, and work whose effects cannot be safely bounded.
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Register a deferred decision in the debt registry. Trigger by judgment, not a marker scan, whenever a future reader would ask "why this way?": an unmade decision, stub, loosened type, bypassed check, swallowed error, a default picked "for now", or a TODO/FIXME/HACK/XXX marker. Trigger immediately whenever you defer work, or when the user invokes $add. Over-register freely; the developer drops with "drop A", "drop A,C", or "drop all".
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ADK 框架适配层。为 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 提供框架特定的 代码模板、惯用模式、API 映射和项目结构，供 agent-dev-workshop Phase 5 代码生成使用。 每个框架 reference 文件标注 verified_date 用于版本锁定。
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中文调试修复技能。用于报错、测试失败、页面异常、功能不符合预期、需要定位根因并做最小修复时。触发语包括"进入调试模式""帮我修问题""报错了""测试失败""页面坏了""找根因"。
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交互式 AI Agent 开发工作坊：通过 6 阶段深度协作对话，引导用户完成 Agent 需求分析、架构设计、 工具定义、Prompt 与编排设计、代码生成、验证迭代，产出可直接运行的 Agent 项目。 框架无关设计优先，支持 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 等 ADK 框架。
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中文漂移审计技能。用于项目或学习过程变乱、上下文漂移、任务分叉、多个方案冲突、命名不一致、Codex 可能顺手改多了时。触发语包括"漂移检查""感觉跑偏了""项目变乱了""检查是否失控""分叉太多""上下文漂移"。
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