Analyze candlestick data using Chan theory, a method based on price structure. Detect turning points, movement segments, and overlapping price zones, then generate buy and sell signals and compare patterns across timeframes.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
基于缠论（缠中说禅）的形态识别引擎，使用czsc库自动检测K线分型、笔、中枢，并生成一买/一卖/二买/二卖/三买/三卖等买卖点信号。支持多周期分析和形态分类（3/5/7/9/11笔形态）。
实测评分 未实测
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
基于缠中说禅理论的价格形态识别。缠论是一套完全基于价格结构的技术分析方法，核心链路：
原始K线 → 去包含处理 → 分型识别 → 笔检测 → 中枢构建 → 买卖点判定
适用于任何有 OHLCV 数据的市场（A股、加密货币、期货等）。
| 概念 | 说明 | 详细文档 |
|---|---|---|
| 分型（FX） | 顶分型：中间K线最高；底分型：中间K线最低 | 分型 |
| 笔（BI） | 相邻顶底分型之间的一段走势，最小单元 | 笔 |
| 中枢（ZS） | 至少3笔构成的价格重叠区域，趋势的核心 | 中枢 |
| 买卖点 | 含义 | 详细文档 |
|---|---|---|
| 一买/一卖 | 趋势结束后的第一个反转信号（背驰点） | 一买一卖 |
| 二买/二卖 | 一买/一卖后回调不破底/顶的确认信号 | 二买二卖 |
| 三买/三卖 | 中枢上移/下移后回调不进入前中枢的信号 | 三买三卖 |
pip install czsc requests pandas
from czsc import CZSC, RawBar, Freq
from datetime import datetime
# 准备 RawBar 列表（需按时间正序排列）
bars = [
RawBar(symbol="BTC-USDT", id=0, dt=datetime(2026,1,1),
freq=Freq.D, open=70000, close=71000,
high=72000, low=69000, vol=1000, amount=71000000),
# ... 更多K线
]
# 创建分析器，自动检测分型/笔/中枢
c = CZSC(bars)
# 访问结果
print(c.bi_list) # 已完成的笔
print(c.bars_ubi) # 未完成笔中的K线
czsc 内置 43 个缠论信号函数，核心如下：
| 函数 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
cxt_first_buy_V221126 | 一买信号 | 买卖点 |
cxt_first_sell_V221126 | 一卖信号 | 买卖点 |
cxt_second_bs_V230320 | 均线辅助二买二卖 | 买卖点 |
cxt_third_bs_V230318 | 均线辅助三买三卖 | 买卖点 |
cxt_third_buy_V230228 | 笔三买辅助 | 买卖点 |
cxt_double_zs_V230311 | 两中枢组合判断BS1 | 中枢 |
cxt_three_bi_V230618 | 三笔形态分类 | 形态 |
cxt_five_bi_V230619 | 五笔形态分类 | 形态 |
cxt_seven_bi_V230620 | 七笔形态分类 | 形态 |
cxt_nine_bi_V230621 | 九笔形态分类 | 形态 |
cxt_eleven_bi_V230622 | 十一笔形态分类 | 形态 |
cxt_bi_base_V230228 | BI基础信号（方向/转折） | 基础 |
cxt_bi_end_V230312 | MACD辅助笔结束 | 辅助 |
cxt_range_oscillation_V230620 | 区间震荡判断 | 辅助 |
cxt_zhong_shu_gong_zhen_V221221 | 大小级别中枢共振 | 中枢 |
1=做多，-1=做空，0=观望czsc 接受 List[RawBar]，每个 RawBar 包含：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| symbol | str | 标的代码 |
| id | int | 序号（从0开始） |
| dt | datetime | 时间 |
| freq | Freq | 频率：Freq.F1/F5/F15/F30/F60/D/W/M |
| open | float | 开盘价 |
| close | float | 收盘价 |
| high | float | 最高价 |
| low | float | 最低价 |
| vol | float | 成交量 |
| amount | float | 成交额 |
使用 czsc 库（v0.9.68+），基于纯 Python 实现（可选 Rust 加速后端）。支持增量更新，适合实时分析。
还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问，或说明在哪些环境下无法运行。
还没有评论。来写第一条吧。
Compare a Chinese company's US depositary receipts, Hong Kong shares, and mainland shares after adjusting for exchange rates and share ratios. Analyze pricing gaps, valuation differences, and delisting risks to support research into its different listings.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
Retrieve stock prices, futures quotes, exchange rates, and economic indicators with the free Python library AKShare. The skill explains market-specific functions, symbol formats, and data preparation for analysis and testing strategies against historical data.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
Explore bundled libraries of investment factors, signals used to compare securities, and inspect individual formulas and metadata. Evaluate a factor or an entire library across a chosen universe and period, producing aggregate performance statistics and an HTML report.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
Assess whether a Chinese A-share company may receive ST or *ST risk warnings next financial year. Review financial forecasts, dividends, audit opinions, and regulatory penalties, then report risk severity separately from confidence in the prediction.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
Plan portfolio allocations across assets using risk, correlations, return forecasts, and trading costs. Compare five optimization methods, produce settings for config.json, and define rebalancing rules that adjust holdings back toward their target weights.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
Diagnose failed or abnormal backtests, which test trading strategies on historical data. Inspect result files, strategy code, and configuration to identify bugs, make targeted repairs, rerun tests, and verify the updated metrics.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。