Retrieve financial data through natural language queries, including Chinese A-share stocks, funds, futures, company financials, and economic indicators. The skill calls a Python script and presents key results as concise summaries and tables.
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使用自然语言查询金融数据，支持A股股票、基金、期货等上市品种，覆盖基本资料、财务数据、日频行情信息、持仓信息及各类分析指标等数据。也支持宏观经济数据，包括世界经济数据、全球经济数据、中国经济数据、区域经济数据、行业经济数据、利率走势数据、商品数据和特色数据等。当需要查询上述金融相关数据查询时使用此 skill。
实测评分 未实测
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
此 skill 通过自然语言查询金融数据。通过调用封装好的 Python 脚本，向同花顺金融数据接口发送请求，返回半结构化的金融数据。
json, urllib, pathlibpython3 命令不可用（常见于 Windows），请改用 python<skill_dir> 为当前 skill 所在目录的完整路径，请根据当前上下文自动获取。首次使用 skill 前，需要先配置认证 token。
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --set-token <your_auth_token>
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --check-token
注：配置文件位于：~/.config/ifind-repilot/config.json
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "<自然语言查询语句>"
| 查询内容 | 命令 |
|---|---|
| 同花顺收盘价 | python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "同花顺收盘价" |
| 茅台股价 | python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "贵州茅台当前股价" |
| 苹果公司财报 | python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "苹果公司最近季度营收和利润" |
| 上证指数 | python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "上证指数今日行情" |
| 股票对比 | python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "比亚迪和蔚来股价对比" |
脚本直接返回查询结果的文本内容，通常是文本与 Markdown 表格格式的组合，示例：
提取数据：数据浏览器
|证券代码|证券简称|收盘价（元）|
|---|---|---|
|300033.SZ|同花顺|291.74|
提取数据：FinQuery
|股票代码|股票简称|日期|收盘价:不复权|
|---|---|---|---|
|300033.SZ|同花顺|20250808|287.78|
| 错误信息 | 原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
请先配置 auth_token | 未设置 token | 提示用户获取并发送token，收到token后，运行 --set-token 配置 |
API HTTP 错误 | 请求失败 | 检查网络或 API 地址 |
网络错误 | 无法连接 | 检查网络连接 |
API 返回失败 | 接口返回错误 | 查看具体错误信息 |
API HTTP 错误: 429 | 触发当日请求限制 | 提醒用户到飞研平台检查用量信息 |
API HTTP 错误: 401 | 缺失token或者token无效 | 提醒用户检查token是否正确 |
API HTTP 错误: 403 | 没有权限访问接口 | 没有权限访问接口 |
暂无结果 | 当前问句没有检索到数据，并非token权限问题 | 尝试生成一个新的自然语言查询语句重新查询 |
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Retrieve locally stored Chinese A-share prices, financial statements, and valuation context through the project's shared interfaces. Look up technical indicators, inspect available data fields, and check data dates when results disagree.
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Search financial news, industry developments, and company sentiment using natural-language questions. Retrieve related headlines, summaries, sources, and article links through a Python script, with optional date ranges to focus the search on a specific period.
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