根据用户的功能需求，完成与 VeADK 相关的功能。
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查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
本技能可以根据用户的需求，生成符合要求的 VeADK Agent 代码，或完成 VeADK 相关功能。
下面是本技能不同的组件能力。
请你遵循以下步骤：
references/generator/analyze.mdreferences/generator/refine_prompt.mdreferences/generator/coding.md请你遵循以下步骤：
references/converter/langchain_rules.mdreferences/common/ 目录内的文档来生成 VeADK 代码请你遵循以下步骤：
references/converter/dify_rules.mdreferences/common/ 目录内的文档来生成 VeADK 代码在完成 Agent 代码编写后，调用脚本保存代码产物：
agent_name/__init__.py: 固定内容为 from . import agent # noqaagent_name/agent.py：包含所有智能体的代码其中，agent_name 是你认为合适的 Agent 的名称。
脚本调用方法为：
python save_file.py --path ... --content ...
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Fetch and extract full text from arxiv paper HTML pages. Invoke when user asks to read an arxiv paper, analyze a paper's content, or when given an arxiv ID/URL.
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使用火山引擎 Ask-Echo 融合信息搜索 API 进行 web 搜索、web 搜索总结版和图片搜索。
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Build or update the BlueBubbles external channel plugin for Clawdbot (extension package, REST send/probe, webhook inbound).
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Build a composable CLI for Codex from API docs, an OpenAPI spec, existing curl examples, an SDK, a web app, an admin tool, or a local script. Use when the user wants Codex to create a command-line tool that can run from any repo, expose composable read/write commands, return stable JSON, manage auth, and pair with a companion skill.
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Optimize code performance through iterative improvements (max 2 rounds). Benchmark execution time and memory usage, compare against baseline implementations, and generate detailed optimization reports. Supports C++, Python, Java, Rust, and other languages.
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