NSFC 中英文摘要生成器

输入（先要信息，缺啥就问啥）

优先让用户按信息表提供（见 skills/nsfc-abstract/references/info_form.md）。若用户只给了零散信息，先用 3-6 个问题补齐最关键缺口：

• 你希望题目更偏“机制向 / 方法向 / 转化向 / 场景向”哪一类？（不确定可不选，默认给混合候选）
• 研究对象/场景是什么？（疾病/材料/系统/任务）
• 领域痛点与未解决的科学问题是什么？（一句话）
• 你们的关键前期发现/预实验/数据点是什么？（1-2 条，可定量）
• 拟验证的科学假说/核心判断是什么？（一句话）
• 研究内容 3-4 点分别要做什么、用什么方法、得到什么可验证结果？
• 预期科学意义/应用价值是什么？（避免空话）

流程

输入

按用户请求和配置文件提供必要输入；缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。

执行步骤

• 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
• 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。
• 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

目标：写出“评审一眼读懂”的五句式摘要，做到重要性、科学问题、可行性证据、研究内容、科学意义五个要素齐全；并输出与之一致的英文翻译。

篇幅比例原则：资深评审希望尽快看到申请人”进入正题”，背景铺垫过多是专业度不足的信号。各句目标占比如下（超出即压缩）：

句子	功能	目标占比
① 背景	入场券	≤ 15%
② 科学问题	定位缺口	15–20%
③ 前期研究	建立可信度	20–25%
④ 研究内容	主体	35–40%
⑤ 意义	闭环	10–15%

1. 重要性/背景（≤ 15%）：严格 1 句，点明研究对象的重要性与核心瓶颈，不展开背景综述。
2. 科学问题（15–20%）：指出关键未知与当前不足（具体到机制/指标/因果链的缺口）。
3. 可行性证据（前期研究）（20–25%）：给出 1-2 条前期发现/预实验（尽量可定量），并顺势提出科学假说/核心判断。
4. 研究内容（3-4 点）（35–40%）：用动词开头，写清”做什么→怎么做→要验证什么/得到什么判据”（点数默认以 config.yaml:limits.content_points_min/max 为准）；此句是摘要主体，应获得最多篇幅。
5. 意义/价值（10–15%）：总结预期贡献（科学机制 + 方法/策略/应用潜力），与第 2 句的问题形成闭环。

当用户明确要求“中文≤400字符/英文≤4000字符”等硬约束时，必须走闭环：先检测，再压缩，再检测，合格后再写入。

1. 先生成一个“可读但可能超限”的初稿（五句式要素齐全）。
2. 用确定性脚本检测（必须用 --json，让硬编码负责精确计数）：
   • python3 skills/nsfc-abstract/scripts/validate_abstract.py - --json --diff --strict
   • 输入可通过 stdin（无需先写文件），或在写入 NSFC-ABSTRACTS.md 后对文件校验。
3. 若超限：按“压缩优先级”执行压缩，再回到步骤 2，最多 3 轮。
4. 连续 3 轮仍超限：停止自动压缩，向用户说明当前超限数（ZH/EN exceeded），并请用户选择：
   • 允许删减某些信息（哪些可删）
   • 放宽字数上限（修改 config.yaml）
   • 人工给出更短的关键信息摘要（例如只保留最关键 1 条证据 + 3 点研究内容）

压缩优先级（从上到下）

• P0（必须保留）：研究对象/关键科学问题缺口/定量证据（若有）/核心方法名称/预期贡献闭环
• P1（优先精简）：程度副词、形容词修饰、”我们将/本研究”主语、过程性描述、”通过/采用”等介词短语、并列重复表达
• P2（优先删除）：背景超出 15% 的部分（首先压缩）、空洞评价（无定量支撑的”显著/重要/领先”等）、重复句、与科学问题无关的背景扩展

如需确定性写入/校验，可使用脚本：

• 写入：python3 skills/nsfc-abstract/scripts/write_abstracts_md.py <input> --strict
• 校验：python3 skills/nsfc-abstract/scripts/validate_abstract.py NSFC-ABSTRACTS.md --json --diff --strict

输出

• 必须同时给出中文与英文；英文是中文的忠实翻译（不扩写、不新增假设、不引入新结果）。
• 中文摘要使用中文标点。
• 引号硬约束（不可绕过）：中文摘要中若需引号，唯一合法形式为中文弯引号 ” （U+201C）与 ” （U+201D）。以下形式一律禁止：ASCII 双引号 ”、全角引号 ＂、直角引号 「」 / 『』、单引号 ' / '，以及任何其他替代形式。
• 中文摘要正文为纯文本：不得含有 Markdown 标记（**、*、_、# 等），用户会直接将正文 copy 到只支持纯文本的系统中。
• 中文摘要数字不使用千分位逗号：写 1000，不要写 1,000 或 1，000。
• 必须给出”主要研究领域”：放在英文摘要之后，一句话（汉字数 ≤ 25），精简表达核心研究方向，不得写成多条或列表。
• 写入 NSFC-ABSTRACTS.md 时，中文摘要正文末尾与英文摘要分段标题之间不留空行。
• 必须给出标题建议：遵循 skills/nsfc-abstract/references/title-rules.md 的”中标题目”结构偏好；至少包含：
  • 推荐标题：...（中文）
  • Recommended Title: ...（英文，紧跟推荐标题下一行）
  • 1) ... —— 理由：... / EN: ...（至少 5 条；数量以 config.yaml:title.title_candidates_default 为准；每条末尾附英文翻译）
• 中文摘要：默认 ≤ 400 字符（含标点）；推荐 5 句（以 config.yaml:limits.zh_recommended_sentences 为准），每句 1 个功能。
• 英文摘要：≤ 4000 字符（含标点）；语法正确、术语一致。
• 不使用夸大/营销式表达（如“国际领先/填补空白/首创”），除非用户提供可核验依据且明确要求保留。
• 不堆砌背景，不罗列方法学名词；每个方法名词必须服务于“要验证什么”。

按如下格式写入 NSFC-ABSTRACTS.md（标题文本以 config.yaml:output.zh_heading/en_heading 为准）。在末尾给出长度自检（字符数计数口径：把连续空白折叠为单个空格后计数，含标点）：

# 标题建议
推荐标题：...
Recommended Title: ...
1) ... —— 理由：... / EN: ...
2) ... —— 理由：... / EN: ...
3) ... —— 理由：... / EN: ...
4) ... —— 理由：... / EN: ...
5) ... —— 理由：... / EN: ...

# 中文摘要
（正文）
# English Abstract
(translation)
# 主要研究领域
（一句话，≤ 25 个汉字）

### 输出管理

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`。同一任务复用一个任务根目录；多 Skill 协作才创建 `shared/`。正式交付物不写入该目录，历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

### 校验

- 中文摘要字符数：N/400
- 英文摘要字符数：M/4000

写入文件后，在对话中不要重复粘贴全文（除非用户明确要求），只需回报：

• 写入的文件路径（默认 ./NSFC-ABSTRACTS.md）
• 标题候选数量是否满足默认要求
• 中文/英文字符数与是否超限

失败与恢复

保留错误证据和已完成产物；仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。

约束

遵守以下公共约束，并执行本 Skill 的专属边界。

公共硬约束

• 任务需要落盘时，使用唯一的 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/ 根目录；共享材料放入 shared/，Skill 专属材料放入该 Skill 的 input/、output/、log/。
• 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存，不写入任务工作区；未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。
• 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要；BAC 只做过程审计，不替代署名、责任或合规判断。
• 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。
• 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内；外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限，防止路径遍历、SSRF 和命令注入。
• Skill 版本唯一记录在自身 config.yaml:skill_info.version；公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 CHANGELOG.md。
• 仅将 Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给 bensz-collect-bugs；先脱敏写入 ~/.bensz-skills/bugs/，当前任务不中断，只有用户明确要求才公开上报，禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。

<!-- End of canonical common constraints. -->

Skill 专属约束

不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围；不将未验证的信息伪装成确定结论。