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ms-learn-research

Microsoft Learn の公式ドキュメントを調査し、正確で最新の情報を構造的にまとめるスキル。Azure サービスの仕様確認、機能比較、ベストプラクティスの調査に使用する。

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  • SKILL.md3.4 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

MS Learn 調査スキル

概要

Microsoft Learn(MS Learn)の公式ドキュメントを効率的に調査し、 正確で最新の Azure / Microsoft 技術情報を提供するためのスキルです。

トリガーワード

以下のキーワードが含まれる場合にこのスキルを使用する:

  • 「MS Learn」「Microsoft Learn」「公式ドキュメント」
  • 「Azure の仕様」「Azure の機能」
  • 「サービス比較」「料金」「SLA」
  • 「ベストプラクティス」「推奨構成」

使用しない場合

  • 一般的なプログラミングの質問(Azure 固有でない場合)
  • コードの書き方だけが求められている場合

調査ワークフロー

Step 1: 質問の明確化

調査を始める前に、以下を確認する:

  • 何を調べるのか: サービス名、機能名、概念
  • なぜ調べるのか: 提案用?設計判断?トラブルシュート?
  • どの深さで: 概要レベル?詳細仕様?

Step 2: 情報収集

  1. microsoft-docs MCP を最初に使う

    • microsoft_docs_search で関連ドキュメントを検索
    • 検索クエリは英語で行うと精度が高い
    • 例: "Azure Functions pricing tiers comparison"
  2. 必要に応じて詳細取得

    • microsoft_docs_fetch で特定ページの全文を取得
    • チュートリアル、前提条件、詳細な手順が必要な場合
  3. コードサンプルが必要な場合

    • microsoft_code_sample_search で公式サンプルを検索

Step 3: 情報の整理

以下のフォーマットで回答を構造化する:

## [調査テーマ]

### 概要
- 1-2 文で要約

### 詳細
- 箇条書きで主要ポイント
- 表で比較情報

### 参考情報
- [ドキュメントタイトル](URL) — 要約

出力ルール

保存先

  • 調査結果を保存する場合: output/research/YYYY-MM-DD_HHmmss_テーマ名/report.md
  • 例: output/research/2026-03-03_143052_cosmos-db-比較/report.md

品質基準

  • 日本語で回答する
  • 技術用語は英語のまま使用してよい
  • 情報源 URL を必ず添える
  • 確認できなかった情報は「※未確認」と明記する
  • 料金情報は変動するため、参照日と「最新情報は公式サイトで確認」の注記を添える

サービス比較テンプレート

サービス比較を依頼された場合は以下の形式を使う:

項目サービスAサービスB
概要
主な用途
料金体系
SLA
リージョン
制限事項

よくある調査パターン

パターン1: サービスの概要調査

→ 検索 → 概要ページ取得 → 要約

パターン2: 2つのサービスの比較

→ 両方を検索 → 比較表作成 → 使い分け指針を提示

パターン3: 特定機能の詳細確認

→ 検索 → 該当ページ全文取得 → 手順・制約・注意点を抽出

パターン4: ベストプラクティス・推奨構成

→ "best practices" で検索 → Well-Architected Framework 参照 → まとめ

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