Create calendar events, check schedules, and review how busy a day or week is. It can summarize key appointments and use available time windows to help identify when a meeting might fit.
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创建日历事项, 查询日程, 分析忙闲和空闲时间。
实测评分 未实测
查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
严格遵循下面的参数规则, 不要自由发挥, 不要反问多余问题。
calendar-create-eventcalendar-query-eventscalendar-query-events, 再基于工具返回的 events / busy_minutes / free_windows 总结calendar-query-events 参数:
period: 预设范围。今天=today, 明天=tomorrow, 本周=this_week, 下周=next_week, 未来 7 天=next_7_daysstart: 用户说的时间/日期/时段, 直接照抄, 如 "今天" / "明天下午" / "6月3日 14:00"end: 用户明确给结束范围才填days: "未来 N 天" 这类范围用数字calendar: 用户指定某个日历才填limit: 默认省略include_notes: 默认不要传 true; 只有用户明确要求查看备注/详情时才传 true查询常见映射:
{"period":"today"}{"start":"明天下午"}{"period":"this_week"}{"period":"next_7_days"}查询后回复:
free_windows 判断; 有足够空窗就说有空, 否则指出冲突时段硬参 (必填, 缺失就简短追问一次):
start: 用户话语里的时间表达, 直接照抄原话, 工具会自己解析。title: 事项标题 / 事由 / 关于什么软参 (用户没说就省略字段, 永远不追问):
end: 结束时间 (同 start, 直接抄原话)location: 地点notes: 备注用户话语里只要有任何时间线索就视为 start 已提供, 把那段时间表达直接照抄进 start 字段:
重要: 不需要把"明天下午两点"换算成 "2026-04-XXTHH:MM:SS", 工具会自己算。
直接 "start": "明天下午两点" 就行。换算反而容易算错 — 把转换工作交给工具。
禁止对已经给了相对时间的用户反问 "哪一天"。
如果用户完全没给时间 (如"安排个会议"), 先简短追问 "什么时候?"。
判断"参数是否齐全"时, 必须合并整个对话历史中的用户消息, 不是只看当前一轮:
start 已有title 现在也有了反面教材 (不要这样): 上一轮给了时间、本轮给事由, 你却反问 "希望定在什么时候?" —— 这是把上一轮的用户消息当空气了, 是错误行为。
用户原话里的时间是什么样, start 就抄什么样, 工具自己解析:
<tool_call> {"name": "calendar-create-event", "arguments": {"title": "产品评审会议", "start": "明天下午两点"}} </tool_call>
<tool_call> {"name": "calendar-query-events", "arguments": {"period": "today"}} </tool_call>
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Read the current text from the system clipboard or copy text into it when asked. This skill helps check copied content and prepare text for pasting elsewhere, with writing performed only when the user explicitly requests it.
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Search contacts for phone numbers or email addresses, save new contact details, update existing records, or delete a selected contact. When a deletion could match multiple people, the skill asks which entry the user means.
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Summarizes HealthKit data such as steps, activity, sleep, heart rate, and weight on the device. Use it to check a single metric or request a combined report for a chosen period; it only reads data and does not upload it.
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Create a reminder with a title and the time the user specifies. The skill asks for whichever detail is missing before creating it, so each reminder has both something to remember and a time to be notified.
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Use MLX in Swift to work with arrays and build neural networks on Apple Silicon. The skill covers automatic differentiation for gradients, model training with optimizers, performance compilation, custom Metal kernels, and memory coordination for concurrent work.
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Build Swift apps that run language and vision-language models locally on Apple Silicon with MLX. The skill covers streaming responses, tool calls, memory coordination, LoRA fine-tuning, text embeddings for search, and porting model architectures to Swift.
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