根据任务的规模和阶段,指导你选择相关技能及其使用顺序,涵盖想法梳理、实现和故障排查,帮助确定下一步以及如何衔接后续工作。
- 选择从想法到实现的步骤
- 确定故障排查的起点
- 规划分多次会话完成的开发
通过持续追问细化计划或设计,并在同一段对话中记录设计决策、整理术语表。适合希望边讨论方案、边完成相关文档的人。
A relentless interview to sharpen a plan or design, which also creates docs (ADR's and glossary) as we go.
grill-with-docs通过深入提问,让计划或设计逐渐具体,同时编写文档。介绍中说明会随着对话创建ADR,即记录设计决策的文档,以及术语表。它将讨论计划与整理过程中涉及的决策、用语放在同一段对话中进行。
适合希望通过回答问题逐步完善计划,或详细探讨设计的情况。需要在讨论过程中同步记录设计决策,或将讨论中使用的词语整理成术语表时,也可以使用。提供的介绍资料较短,没有说明具体的提问顺序,也没有展示最终文档的格式。
该技能会调用grilling和domain-modeling,因此使用环境必须能够使用这两个技能。配置中设置了disable-model-invocation: true,代理不会自行决定自动调用它。提供的资料不包含这两个配套技能的详细内容。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月19日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Call the Skill tool twice, for "grilling" and "domain-modeling".
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根据任务的规模和阶段,指导你选择相关技能及其使用顺序,涵盖想法梳理、实现和故障排查,帮助确定下一步以及如何衔接后续工作。
在单次会话中协调承担不同任务的子智能体,推进长期目标。后台工作与用户对话同时进行,并改进共享规范、工作环境和后续任务所需的信息访问条件。
将进行中的对话整理为交接摘要,移除敏感信息,明确后续重点、参考资料和建议技能,再启动新的后台智能体,从当前工作目录继续处理任务。
以指定提交、分支或标签为基准,从开发规范和原始需求两个角度审查代码变更。分别报告规范问题与需求缺漏,便于独立判断两方面的结果。
帮助设计用法精简、内部集中处理复杂逻辑的模块。通过统一术语和判断标准,评估模块是否易用、实现替换位置是否合适,以及是否便于测试。
通过能检测具体症状的测试或脚本,调查难以复现的故障和性能下降。缩小失败条件,验证多个原因假设,完成修复后检查原始复现流程及防止复发的测试。