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retro

回顾编码工作记录,检查文件查找、自动检查、指令、工具使用和信息访问等方面,找出代理工作环境的改进方案,并按重要程度排序,供下次工作参考。

原文查看原文说明

Conduct a retrospective on a coding session.

AI 评分90分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 回顾耗时较长的开发工作
  • 寻找防止重复错误的自动检查
  • 整理面向代理的指令
  • 审视开销较大的工具调用

中文介绍

功能

阅读编码工作记录,为后续工作整理代理工作环境的改进建议。检查范围包括文件查找、自动检查、编码规范、指令长度、工具使用和信息访问,并按重要程度列出候选方案。已有但未正常运行的检查也会被视为改进对象。

适用场景

适合代理查找所需文件耗时过长,或反复出现同类错误的情况。AGENTS.md篇幅变长、需要整理指令时也可使用。分析时会区分能由机器判定的违规与需要人工判断的规范,分别考虑如何处理。

使用示例

  • “请回顾这次编码工作,按重要程度整理工作环境的改进建议。”
  • “请检查这次会话中的错误能否通过现有自动检查来预防。”

注意事项

需要阅读指定会话日志等一手资料;未指定会话时,以当前会话为对象。流程会参考writing-for-agents。该技能设置为由用户主动调用,所记载的工作范围到提出改进建议为止。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好明确以编码回顾提出环境改进建议,并列出检查领域。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好规定阅读一手资料、确认现有检查、分领域审视,并按重要程度提出建议。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好所列步骤为阅读日志和配置、提出建议,不包含发送数据或删除文件。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足需要writing-for-agents和会话资料,但未说明如何安装所引用的技能。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月19日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(2)

  • SKILL.md4.3 KB
  • agents/openai.yaml146 B

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

The user has asked for a retrospective. You are suggesting improvements to the coding agent's environment to improve future runs.

Steps

  1. Call the Skill tool with writing-for-agents for the writing style guide.

  2. Read the primary sources for the session the user specifies. This may mean searching through session logs on this machine. If the user doesn't specify a session, default to the current one.

  3. Look for candidates for improvement in these categories.

  • Navigation: how easy was it for the agent to find the right files? Are there hidden dependencies between files? Would a navigation pointer make it easier? Use when the session took a long time to find a piece of information.
  • Automated checks: are there automated checks that could catch errors the agent made? Linting, typing, tests, filesystem linters? Read the repo's own check command first (its package.json/build-tool lint/check scripts, its CI workflow), so a check that already exists but sits unwired or silently broken is the finding, not a reinvention. A repo with no guardrail (no pre-commit hook and no CI job running its lint/typecheck/test command) is itself a finding: an un-linted repo is a standing missed opportunity, not a neutral default. Use when the agent made a mistake an automated check could have caught, or the repo has no guardrail at all.
  • Coding standards: should the reviewer agent be given a new rule to enforce? Should an existing rule be removed or clarified? Classify the violation first: a mechanical one (a fixed syntactic pattern, a banned API, an import shape, a file-location rule) gets a deterministic check, full stop: a custom rule in the repo's own linter, a new pre-commit hook, or a new CI job, whichever the repo's language and existing guardrail make cheapest. Default to building the check over writing the rule. Reserve CODING_STANDARDS.md for genuine judgement calls (cross-file consistency, "matches the surrounding style," anything no guardrail could ever substitute for). Use when the reviewer agent failed to catch a mistake.
  • Global AGENTS.md: are there any steering instructions that should be moved to coding standards (or automated checks) instead? Use when the AGENTS.md file is particularly large - in the repo OR the user's global scope.
  • Tool economy: did the agent make expensive tool calls that could be streamlined? Is there any custom tooling (CLI's, MCP's) that is particularly token-inefficient? Use when the agent made an expensive tool call.
  • No-ops: look for instructions in steering files that don't modify the agent's behavior. Use when the steering files are large and unwieldy.
  • Information access: look for opportunities to increase the agent's access to information. Teeing dev server logs, readonly access to third-party services. Use when a crucial piece of information was not available to the agent.
  1. Present these candidates to the user, in order of severity.

Reference

Implementation vs Review

Remember that all work goes through two stages: implementation and review. The implementation agent has the most context pressure. They are responsible for exploration, writing code, and debugging failures.

The review agent has the least context pressure - it receives a diff, so no exploration needed. It often does not need to write code or debug.

This means that the review agent should be responsible for imposing coding standards, not the implementation agent.

Files

You have access to several files in the repo:

  • CLAUDE.md/AGENTS.md: these files are pushed to the context window of any agent working in this repo. They should be used incredibly sparingly, usually only for navigation pointers to other files.
  • CODING_STANDARDS.md: this file is read during review, not implementation. Add navigation pointers to docs folders if the standards file gets more than 1,000 lines long.
  • Docs: use docs as references files, pointed to by other files. Look for existing docs before writing new ones.
  • Skills: use skills for docs (since their description goes into the agent's context window), or for user-invoked commands. Follow the advice in the writing-for-agents skill.

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