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cccskills
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software-factory

用于规划由智能体驱动的软件工厂，梳理任务、触发条件、运行过程及各类服务的职责，并设计从工单到代码变更的自动化流程，逐步加入检查和人工审核。

原文查看原文说明

Shared language for designing a software factory: the tasks it runs and the services it plugs into.

mattpocock/skills星标 308,707(GitHub 308,707 + cccskills 0)
集成工具GitHub

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 规划智能体自动处理开发工作
  • 设计从工单到代码变更的流程
  • 比较软件工厂所需的开发服务

中文介绍

功能

此技能帮助设计软件工厂，即由智能体处理工单、拉取请求或定时任务所启动的软件工作系统。它统一说明任务、触发条件和一次运行等术语，并梳理工单跟踪系统、Git 托管服务、编排器、运行器及可选的可观测性平台各自承担的职责。

设计每项任务时，需要明确它读取和写入哪些服务、接下来触发什么、人工在哪一步重新参与，以及如何避免重复运行。还要考虑自动检查和自动审查，并据此逐步扩大自动化范围。服务调查资料可用于了解各个服务位置对应的产品选择。

适用场景

当您想让智能体分派工单、审查拉取请求，或按明确流程推进开发工作时，可以使用此技能。它也适用于比较服务组合、规划人工审核位置。如果还不确定从哪里开始，可参考常见问题对应的任务示例。

使用示例

  • “请设计一个处理未分类工单的软件工厂。”
  • “请整理这项任务的触发条件、读写的服务，以及人工审核的位置。”

注意事项

设计所需的产品信息应先参考随附的各服务调查资料，再调查当前可选方案。

本介绍由 AI（OpenAI Codex）根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果（实测对比）。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好资料说明逐步启用触发器、自动检查、人工审核及运行循环上限。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足资料要求查阅服务调查资料并调研当前产品，但未提供导入步骤。

不计入评分。 由 AI（OpenAI Codex）于 2026年11月1日 评估。仅供参考，安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误，请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估，并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护，适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件（6）

  • SKILL.md5.9 KB
  • EXAMPLE-TASKS.md3.6 KB
  • GIT-HOSTS.md7.5 KB
  • OBSERVABILITY-PLATFORMS.md7.7 KB
  • RUNNERS.md8.5 KB
  • TICKET-TRACKERS.md8.3 KB

SKILL.md（原文）

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

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