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免费在 GitHub 公开中文介绍

wizard

将需要人工完成的服务设置或迁移流程整理为交互式bash脚本,分阶段引导界面操作、隐藏输入敏感信息,并将配置值保存到指定位置。

原文查看原文说明

Generate an interactive bash wizard that walks a human through steps only they can perform. Use when provisioning infrastructure, setting up credentials or CI secrets, walking an unfamiliar third-party dashboard, or running a one-off migration or cutover. Don't invoke this for steps the agent can perform itself.

AI 评分90分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 引导外部服务的设置流程
  • 输入凭据并保存到.env
  • 配置CI所需的GitHub机密
  • 引导一次性迁移或切换

中文介绍

功能

wizard将必须由人完成的设置和迁移流程整理为交互式bash脚本。脚本会打开网址,说明点击和复制步骤,再将输入值保存到.env、GitHub机密或变量中。敏感信息的输入会隐藏,每个阶段都有确认步骤,并显示剩余进度。

适用场景

适合不熟悉外部服务管理界面的人员进行初始设置,也可用于登记认证凭据、配置CI所需的机密,以及执行一次性迁移或切换。处理范围是只能由人完成的步骤。

使用示例

  • “创建一个脚本,引导我完成外部服务设置,并将配置保存到.env。”
  • “整理登记CI所需GitHub机密的步骤。”
  • “引导我完成这次迁移,并在每个阶段进行确认。”

注意事项

使用附带的template.sh和bash,保存到GitHub时使用gh命令。生成前需确认步骤和保存位置,不可撤销的操作执行前也要确认。脚本需通过语法检查,若有shellcheck也会使用。通常将脚本作为临时文件;需要可重复使用的设置流程时,再保留到代码仓库中。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好明确用于必须由人完成的设置或迁移步骤,产出交互式脚本。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好具体说明了流程梳理、编辑template.sh、用bash -n检查及交付步骤。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好要求事先确认保存位置、隐藏敏感输入,并在不可撤销操作前确认。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足使用bash和gh,但未说明gh的安装或认证步骤。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月19日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(3)

  • SKILL.md4.0 KB
  • agents/openai.yaml96 B
  • template.sh9.3 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Wizard

A wizard is a bash script that walks a human, step by step, through a manual procedure that's tedious to do by hand and tedious to re-explain to an AI every time. It opens each URL, says exactly what to click and copy, captures the values, writes them where they belong (.env, GitHub secrets), confirms at every stage, and shows how many stages are left. It might configure third-party services, run a one-off migration, or move the project from one state to another.

The delightful UX is already solved by template.sh: stage-by-stage progress, confirmation gates, cross-platform URL opening (including WSL), hidden secret entry, idempotent .env upserts, gh secret/gh variable writes, and a closing summary. Your job is only to scope the procedure and author its stages. The library above the STAGES marker is identical in every wizard; that consistency is the point: never hand-edit it.

A wizard is ephemeral by default: built for one run, saved to a scratch or scripts/ path, deleted when the job's done. Commit it only when the user wants a repeatable setup path that should live in the repo.

Process

1. Scope the procedure

Work out every manual step the human must take and every value that gets captured along the way. Read the repo first, don't ask cold:

  • For setup: .env, .env.example, .env.*, README, docker-compose*, framework config, and .github/workflows/* (every secrets.* / vars.* reference is a value the wizard must produce).
  • For a migration or transition: the current state, the target state, and the irreversible actions between them.

Then show the user the ordered list of stages and the values each produces, and confirm: they may add, drop, or reorder.

Done when: every stage is named in order, and for each captured value you know (a) where the human gets it, (b) where it's written (.env, a GitHub secret, both, or nowhere; some stages are pure actions), and (c) whether it's secret (hidden entry) or public.

2. Map each stage's journey

For each stage, write the precise path a human follows: which URL to open, what to do there, where a value is shown, which variable it fills: e.g. "Dashboard → Developers → API keys → Reveal test key → copy". Where you don't actually know the current UI or the exact command, say so and ask the user or check the docs: never invent steps that may not exist.

Done when: every stage traces to concrete instructions a stranger could follow.

3. Author the wizard

Copy template.sh to the target path. Replace the example stage with one stage per step, in dependency order. Use the library helpers: stage, say/step, open_url, ask/ask_secret, write_env, set_secret/set_var, pause/confirm. Set TOTAL_STAGES to the number of stages you wrote.

Hold the bar the template sets: open the URL before asking for its value, use ask_secret for anything secret, write_env every persisted value, set_secret only the values CI actually needs, and confirm before any irreversible action. Each stage clears the screen so only the current step is visible: keep a stage to one focused task so nothing the human needs scrolls away. Don't touch the library above the marker.

4. Verify and hand off

  • bash -n <script>; run shellcheck if available.
  • chmod +x <script>.
  • Don't run it end-to-end yourself: it opens browsers and blocks on human input. Trace it statically instead: every value from step 1 is captured and lands where step 1 said, and every set_secret name exactly matches a secrets.* reference in CI.
  • Tell the user how to run it. If it's a repeatable setup path, commit it and link it from the README so the next person runs the script instead of asking an AI.

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