跳到正文
cccskills
免费在 GitHub 公开

summarize

Summarize or extract text/transcripts from URLs, podcasts, and local files (great fallback for “transcribe this YouTube/video”).

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

集成工具YouTubeOpenAI
查看安装方法

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.0 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Summarize

Fast CLI to summarize URLs, local files, and YouTube links.

When to use (trigger phrases)

Use this skill immediately when the user asks any of:

  • “use summarize.sh”
  • “what’s this link/video about?”
  • “summarize this URL/article”
  • “transcribe this YouTube/video” (best-effort transcript extraction; no yt-dlp needed)

Quick start

summarize "https://example.com" --model google/gemini-3-flash-preview
summarize "/path/to/file.pdf" --model google/gemini-3-flash-preview
summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto

YouTube: summary vs transcript

Best-effort transcript (URLs only):

summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto --extract-only

If the user asked for a transcript but it’s huge, return a tight summary first, then ask which section/time range to expand.

Model + keys

Set the API key for your chosen provider:

  • OpenAI: OPENAI_API_KEY
  • Anthropic: ANTHROPIC_API_KEY
  • xAI: XAI_API_KEY
  • Google: GEMINI_API_KEY (aliases: GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY)

Default model is google/gemini-3-flash-preview if none is set.

Useful flags

  • --length short|medium|long|xl|xxl|<chars>
  • --max-output-tokens <count>
  • --extract-only (URLs only)
  • --json (machine readable)
  • --firecrawl auto|off|always (fallback extraction)
  • --youtube auto (Apify fallback if APIFY_API_TOKEN set)

Config

Optional config file: ~/.summarize/config.json

{ "model": "openai/gpt-5.2" }

Optional services:

  • FIRECRAWL_API_KEY for blocked sites
  • APIFY_API_TOKEN for YouTube fallback

评价

还没有评价。欢迎分享你的使用感受。

评论

无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问,或说明在哪些环境下无法运行。

还没有评论。来写第一条吧。

提交后会立即公开。请勿填写邮箱、电话等个人信息。URL 最多 2 个。

0 / 1000 字

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

同一仓库的技能

On-demand provisioning guide for a Memmy GUI task that fully connects an explicitly named local Agent: discover its active history store, install or remove its rendered Memmy Skill, bootstrap a scan boundary, persist a validated automatic-sync recipe, and verify GUI-visible readiness.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

MemTensor/memmy-agent21132026年10月19日 更新

Answer questions about what the user recently did on their computer — who contacted them, what they were working on, where they left off — by reading the local Computer History summaries and raw event streams.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

MemTensor/memmy-agent21132026年10月19日 更新

Choose Memmy browser, desktop Computer Use, or a structured connector for a live task on macOS or Windows 11; keep Computer History retrieval separate from UI actions.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

MemTensor/memmy-agent21132026年10月19日 更新

cron

免费

Schedule reminders and recurring tasks.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

MemTensor/memmy-agent21132026年10月19日 更新

docx

免费

Create, read, edit, review, redline, comment on, merge, audit, render, and verify .docx Word documents, including layout-sensitive and OOXML-level work.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

MemTensor/memmy-agent21132026年10月19日 更新

github

免费

Interact with GitHub using the `gh` CLI. Use `gh issue`, `gh pr`, `gh run`, and `gh api` for issues, PRs, CI runs, and advanced queries.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

MemTensor/memmy-agent21132026年10月19日 更新

查看 MemTensor 的全部技能

报告此技能的问题