Use for ab methodology recipes in scripted Coworld policy optimization.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Metta-AI/coworld172026年10月14日 更新
免费在 GitHub 公开
evidence-first-debugging
Debug by naming one observed failure, patching the smallest owner, and rerunning the same evidence path.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
查看安装方法包含的文件（1）
- SKILL.md432 B
SKILL.md（原文）
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Evidence-First Debugging
- Collect evidence before editing.
- Name the failing capability.
- Find the smallest owner.
- Patch one behavior.
- Add a focused regression.
- Rerun the same evidence path.
- Record the result, including negative or incomplete outcomes.
评价
还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
评论
无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问，或说明在哪些环境下无法运行。
还没有评论。来写第一条吧。
同一仓库的技能
Use for ab methodology recipes when optimizing a Coworld player.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Metta-AI/coworld172026年10月14日 更新
Use for Crewrift-specific ab methodology recipes when optimizing a player.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Metta-AI/coworld172026年10月14日 更新
Use for reusable ab methodology recipes in software and coding-agent work.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Metta-AI/coworld172026年10月14日 更新
Use for agent workflow collab recipes in scripted Coworld policy optimization.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Metta-AI/coworld172026年10月14日 更新
Use for reusable agent workflow collab recipes in software and coding-agent work.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Metta-AI/coworld172026年10月14日 更新