AI-PLC Stage 1 Collection。GoalとModeからExecution Contextを確立し、Context Store、intent.yaml、context.yaml、backlog.yamlを生成する。
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【実験版・Jev監視つき】ai_plc_inception - AI-PLC Stage 2。本体02-inceptionに-jev表記を足した薄いラッパー(成功条件カバー判定は凍結中)。
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查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
🧪 実験版(ai-plc-jev 1.12.0-exp.2): 手順は本体
.claude/skills/ai-plc/02-inception/SKILL.mdをそのまま読んで実行する。本ファイルは差分だけを定義する。
jev_coverage_check.py は呼ばない(jev_monitor: true でも)construction.required で /03-construction-jev または /04-operation-jev を選んで書く(Re-Inception後も同じ)。Phase 6 の「自動で進めるなら」の /goal 1行も、開始列を -jev 版のコマンドにする(pipeline_variant: jev)jev_monitor: true の Layer だけ): 承認・完了報告の進捗表示に python3 .claude/ai-plc-jev/scripts/jev_bt_monitor.py --pending --layer <Layer> の件数を「🧭 未確認の Jev 判定: N件」として出し(0件なら 0件と出す)、Next Action のコピペ用プロンプトはすべての選択肢にその出力の「貼り付け用」1行を含める(記憶で書かない。0件なら書かない)。利用者の返答に「Jev判定 X・Y は accept」「全部accept」等があれば、示した貼り付け用1行の ID だけを --only に渡して --override-pending accept|reject --layer <Layer> --only X・Y [--except <ID> ...] で記録する(示した後にできた判定は記録しない)。記録はタスクの実行より先に行う还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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AI-PLC Stage 1 Collection。GoalとModeからExecution Contextを確立し、Context Store、intent.yaml、context.yaml、backlog.yamlを生成する。
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ai_plc_collection - AI-PLC Stage 1。Execution Contextを確立し、外部・内部情報源からコンテキストを収集・構造化する。
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【実験版・Jev監視つき】ai_plc_collection - AI-PLC Stage 1。Execution Contextを確立し、外部・内部情報源からコンテキストを収集・構造化する。
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AI-PLC Stage 2 Inception。IntentとContextからGoalを分析し、BacklogとSub-Agent Registryを生成する。
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ai_plc_inception - AI-PLC Stage 2。Goalを分析し、BacklogとSub-Agent Registryを生成する。
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ai_plc_construction - AI-PLC Stage 3。Agent 定義が要るタスク(RUL_plc_adaptive §6)に対して実行可能なスキル定義と実行計画を生成する。
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